假阳性悖论（基率忽略）

一种罕见疾病的发病率为万分之一。筛查测试的灵敏度（真阳性率）为99%，特异度（真阴性率）为99%。(a) 一个随机选中的人检测呈阳性，他真正患病的概率是多少？(b) 同一个人再做一次独立测试（同样的灵敏度和特异度），结果再次呈阳性。现在患病概率是多少？(c) 一位医院管理者看到测试「99%准确」后，提议对全部100,000名员工进行强制筛查，声称「几乎所有阳性结果都是真的」。量化预期阳性结果中有多少是假阳性，并解释管理者的推理为何有误。