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Finance & Quant Investing
金融与量化投资
从市场机制到量化组合管理,建立金融产品和策略研究基础。
5 subjects · 12 modules · 52 lessons
1.1 · 市场基础
Market Foundations
1.2 · 股票
Equities
1.3 · 固定收益
Fixed Income
1.4 · 衍生品
Derivatives
1.5 · 另类资产
Alt Assets
Quantitative Skills
数学与统计能力
量化面试的数学主线:概率、统计、优化、机器学习和随机过程。
7 subjects · 17 modules · 72 lessons
2.1 · 概率与统计基础
Probability & Stats
2.2 · 统计推断
Statistical Inference
2.3 · 时间序列分析
Time Series
2.4 · 线性代数与微积分
Linear Algebra & Calculus
2.5 · 最优化
Optimization
2.6 · 机器学习理论
Machine Learning Theory
2.7 · 随机分析
Stochastic Calculus
Coding
编程
把数学和策略落到工程实现:Python 数据栈、系统设计与低延迟方向。
6 subjects · 24 modules · 98 lessons
3.1 · Python 基础
Python Foundations
3.2 · Python 数据与量化分析
Python for Data & Quant
3.3 · 高级 Python
Python Advanced
3.4 · C++ 与低延迟
C++ for Quant & Low Latency
3.5 · Rust 系统编程
Rust for Systems & Low Latency
3.6 · 量化开发的软件工程
Software Engineering for Quant Devs
The Quant Pipeline
量化全流程
整合金融、数学和编程:从数据到策略,从回测到执行的完整实务流程。
7 subjects · 19 modules · 77 lessons
4.1 · 量化数据
Data in Quant
4.2 · Alpha 研究
Alpha Research
4.3 · 因子投资
Factor Investing
4.4 · 组合构建与风险
Portfolio Construction & Risk
4.5 · 回测与执行
Backtesting & Execution
4.6 · 策略类型与业绩
Strategy Types & Performance
4.7 · 基金运营与量化业务
Fund Operations & The Quant Business