额外分量的 BIC 改进阈值 16

一个多出来的混合分量会在样本量 n = 100 上增加 Delta k = 3 个自由参数。在 BIC = -2 log L + k log n 的定义下，较大模型要被偏好，最少需要多大的对数似然改进 Delta log L？