全部报价位于容差带内的 K 期窗口计数

实现 solution(quotes: list[float], band_low: float, band_high: float, window: int) -> int。给定一段长度为 N 的逐期报价中值序列 quotes、带下界 band_low、带上界 band_high（满足 band_low <= band_high），以及定长窗口 window（满足 1 <= window <= N），返回 quotes 中所有长度为 window 的连续子窗口中，每个元素 q 都满足 band_low <= q <= band_high 的窗口的整数数量。边界值包含：报价恰好等于 band_low 或 band_high 视为在带内。若 band_low > band_high（退化空带），则返回哨兵 -1。

例

solution([1.0, 2.5, 3.0, 4.5, 2.0, 6.0, 1.5], 1.0, 5.0, 3) 返回 3。共有 5 个长度为 3 的连续窗口。窗口 0 [1.0, 2.5, 3.0] 全部位于 [1.0, 5.0] 内；窗口 1 [2.5, 3.0, 4.5] 全部在带内；窗口 2 [3.0, 4.5, 2.0] 全部在带内；窗口 3 [4.5, 2.0, 6.0] 有 6.0 > 5.0，不合格；窗口 4 [2.0, 6.0, 1.5] 同样含 6.0，不合格。对应的越界指示滑动和为 [0, 0, 0, 1, 1]，因此合格窗口共 3 个，计数为 3。

函数骨架见 stubs/stub.py。

实践背景

某交易台的报价质量监控会扫描进入的报价中值，统计连续 K 个 tick 内报价始终位于交易员"防陈旧"容差带之内（含两端边界）的次数。这一计数是一种微观结构层面的行情质量统计：满足条件的连续段越多，行情越平稳；越少，则说明波动加剧或带宽偏紧。由于逐 tick 流可能很长而看板刷新频繁，标准做法是维护一个 O(1) 更新的越界指示滑动求和，而不是每次重扫整段切片。