把一个 DAG 形式的 task 集合调度到 K 个独立的 worker slot 上并发执行。请实现 solution(tasks: list[dict], n_workers: int) -> dict，模拟 list-scheduling：每个调度时刻找出依赖都完成的 task，按 task_id 字典序分配给最低 index 的空闲 worker，每个 task 跑 duration ticks，结束后释放 worker。返回 per-worker timeline（每个 worker 一个 {task_id, start_time, end_time} 列表，按 start_time 升序）以及 total_makespan（所有 worker 中最晚的 end_time）。