最多不重叠交易时间窗

执行控制台桌面接到当日的候选 交易时间窗 列表——每个窗口 [start, end) 是半开的时间区间（左闭右开，单位为自纪元以来的秒数），在该窗口内某个大宗交易或合规审计可以合法发起。很多窗口在时间上重叠，但这条执行通道一次只能跑一个窗口，不能有时间冲突。问题是：今天最多能排进几个窗口？等价的算法表述是：给定一组区间，最多能挑出多少两两不相交的？

请实现 solution(windows: list[list[int]]) -> int，返回最大数量。每个 windows[k] = [start, end] 满足 start ≤ end。两个窗口 [a, b) 与 [c, d) 相交当且仅当交集非空，即 a < d 且 c < b。在端点处相切（例如 [1, 5) 与 [5, 10)）不算相交（点 5 只属于第二个窗口），可同时选。退化的点区间（start == end）是空集，不与任何区间冲突。

示例：solution([[1,5],[2,3],[3,8],[5,7],[7,10]]) 返回 3。按 end 升序排：[2,3),[1,5),[5,7),[3,8),[7,10)。贪心扫描：选 [2,3)（计数 1，末端 3）；[1,5) 起点 1 < 3，跳过；选 [5,7)（计数 2，末端 7）；[3,8) 起点 3 < 7，跳过；选 [7,10)（计数 3，末端 10）。solution([[0,10],[1,9],[2,8],[3,7]]) 返回 1——四个区间都包含 [3,7)，两两相交，最多只能选一个。solution([[1,5],[5,10],[10,20]]) 返回 3——链条只在单点相切，半开语义下三个都可选。

经典算法是 区间调度极大化：按 end 升序排序，贪心地选择下一个 start ≥ 上一个选中区间 end 的窗口。交换论证：在所有最大基数的解里，一定存在一个解的「第一个区间」是全局结束最早的那个；把任何其他「第一选择」替换成它都不会减少数量，因为它在时间轴上至少同样早地释放资源。时间复杂度 O(n log n)，瓶颈在排序，扫描本身只 O(n)。这套贪心是批处理调度、审计窗口安排、会议室预订等「在单一资源上塞下尽可能多互不冲突任务」类问题的通用解。