单会话最大子单吞吐：每单独立时长与 FIX 重配间隔

实现 solution(latest_finish_ms: list[int], duration_ms: list[int], min_gap_ms: int) -> int。两条平行数组描述了在某单一交易场所上的 N 个候选子单：第 i 单的处理时长固定为 duration_ms[i]，必须在绝对截止时间 latest_finish_ms[i] 之前完成（毫秒时间轴，所有单从时间 0 起即可调度）。交易机器人在同一时间只能挂一笔子单，且每两笔连续子单之间需要 min_gap_ms 毫秒的固定重配延迟（FIX 会话握手）。返回机器人最多能接受多少单，使得每个被接受单都在自己的 latest_finish_ms 之前完成，并且任意相邻两个被接受单满足 next.start >= prev.end + min_gap_ms。

空输入（N == 0）返回 0。每个单独立可行（duration_ms[i] <= latest_finish_ms[i]）；若有 duration_ms[i] > latest_finish_ms[i] 则行为未定义。min_gap_ms == 0 时退化为经典的 1||sum U_j Moore-Hodgson 基线；min_gap_ms > 0 时是其严格推广，因为同一条堆逐出算法在这两种情形下都最优，尽管最优选择集合本身会改变。

例

solution([10, 11, 12, 13], [10, 2, 2, 2], 0) 返回 3。朴素的 deadline 扫描会先接受时长 10 的长单（恰好赶在 deadline 10 前），然后 deadline 11 的时长 2 单放不下（累计 12 > 11，跳过），deadline 12 的时长 2 单恰好放下（累计 12 <= 12，接受），deadline 13 的时长 2 单又放不下（累计 14 > 13）——扫描返回 2。Moore-Hodgson 的逐出步骤会把那个长单逐出：堆里压入四单后逐出时长 10，剩下三个时长 2 的单完成时间分别为 2、4、6，都在各自 deadline 之内。最终接受 3 个。把 min_gap_ms 改成 1 时同输入仍返回 3（最终累计 2 + 1 + 2 + 1 + 2 = 8，依旧远低于 deadline）。

实现细节由 stubs/stub.py 提供。

实践背景

"单 FIX 会话、同一时间只挂一笔子单"是算法执行机器人的标准结构：每个候选单都有一个固定的往返处理时长（duration_ms[i]，由切片大小、市场深度、场所 ack 延迟决定）和一个硬性的"必须完成"截止时间（latest_finish_ms[i]，由父策略的切片窗口或合规上报截止决定）。会话级别的重配间隔（min_gap_ms）是券商 FIX 上切换合约、刷新 auth 标签子账号、或等待限流令牌桶恢复所需的时间。"最大吞吐"给出的是"单 FIX 会话在今天这一交易日里最多能合规完成多少子单"的上界；规划层会在切片器投入资源之前用它做一次可行性卡点。Moore-Hodgson 的逐出动作正是它和课本式活动选择扫描的本质区别——当某个长单会卡住后续多个短单时，逐出步骤会选择更多的短单留下，对应生产调度器中"deadline 紧迫时优先快单"的启发式。