对冲存量补货：保持非负所需的最少补货次数

实现 solution(demand: list[int], initial: int, replenish_size: int) -> int。某做市商维护一个对冲存量账户，从 initial 单位起步，每个周期 t 在周期末扣减 demand[t] 单位。在任意一个周期开始之前，你可以触发任意非负次数的"补货"事件，每次补货为存量增加恰好 replenish_size 单位并计为一次。返回最少需要的补货事件总数，使得存量在每个周期末都不为负。

补货发生在周期开始时，先于该期需求扣减。同一周期允许触发多次补货（且当一次补货不够覆盖单期缺口时，必须补多次）。demand 为空时返回零。某周期需求为零是允许的，不消耗任何存量。由于补货规模严格为正，问题始终可行——总能补足够多次以覆盖任意单期。

例

solution([3, 5, 2, 4], 4, 3) 返回 4。周期 0：存量 4 >= 3，不补货；扣减 3，存量 1。周期 1：1 < 5，缺口 4，ceil(4 / 3) = 2 次补货（累计 2），存量变为 1 + 6 = 7；扣减 5，存量 2。周期 2：2 >= 2，不补货；扣减 2，存量 0。周期 3：0 < 4，缺口 4，ceil(4 / 3) = 2 次补货（累计 4），存量变为 0 + 6 = 6；扣减 4，存量 2。共 4 次补货事件。

朴素的"每个有非零需求的周期都补一次"无视当期存量是否已经充足，是浪费；朴素的"等存量扣减完变负了再补"则违反契约——周期已经以负值收盘。预期解法是单次自左向右扫描：每周期若 inventory < demand[t] 则算缺口，按 ceil(缺口 / replenish_size) 一次性补足，再扣减需求。用闭式上取整除法（而非 while 循环），无论某周期需要多少次补货整体都保持 O(N)。

实现细节由 stubs/stub.py 提供。

实践背景

做市台的对冲存量账户在交易日内随着对外成交流而消耗，由独立的清算账户定时扫入新对冲来补货。每次扫货的批量在场所连接器里写死、每次扫货也都有运营成本——清算费、内部审批、审计入账。风险团队的提问是"按明天的预测需求路径，至少要扫多少次才能让每个周期收盘存量都不为负？"答案直接进入当日运营预算和下一交易日提交清算的预分配申请。每个交易日收盘前对下一日的预测需求路径调用一次 solution(demand, initial, replenish_size)，就能给到运营一份较紧的扫货次数上界，再加一个小的安全垫即可作为正式提交。