最少需移除的再平衡时间窗

组合运营团队为当日排出一组候选 再平衡时间窗 ——每个窗口 [start, end) 是半开时间区间（左闭右开，单位为自纪元以来的秒数），代表多资产再平衡的某一腿可以执行的合法时段。执行通道一次只能跑一个再平衡，所以任何两个保留下来的窗口在时间上必须互不重叠。但提案中的某些窗口存在冲突，桌面需要做一次剪枝。问题：最少要移除多少个窗口，才能使剩下的窗口两两不相交？

请实现 solution(windows: list[list[int]]) -> int，返回最少移除个数。每个 windows[k] = [start, end] 满足 start ≤ end。两个窗口 [a, b) 与 [c, d) 相交当且仅当交集非空，即 a < d 且 c < b。在端点处相切（例如 [1, 5) 与 [5, 10)）不算相交（点 5 只属于第二个窗口），可同时保留。退化的点区间（start == end）是空集，不与任何区间冲突，永远可保留（不计入移除数）。

示例：solution([[1,5],[2,3],[3,8],[5,7],[7,10]]) 返回 2。最大互不相交子集大小为 3（[2,3), [5,7), [7,10)），故需移除 5 − 3 = 2 个（具体即 [1,5) 和 [3,8)）。solution([[0,10],[1,9],[2,8],[3,7]]) 返回 3——四个区间都包含 [3,7)，最多只能保留 1 个，其余 3 个必须移除。solution([[1,5],[5,10],[10,20]]) 返回 0——链条只在单点相切，半开语义下三个都可保留，无需移除。

经典算法是先对保留问题做 区间调度极大化，再做减法：按 end 升序排序，贪心地选择下一个 start ≥ 上一个被保留区间 end 的窗口，记保留个数为 K，返回 len(windows) − K。时间复杂度 O(n log n)，瓶颈在排序。「最小移除数」框架在以下场景里更自然：输入是一份必要但相互冲突的候选窗口清单，运营关心的是「我得砍掉多少」而非「我能塞进几个」。两者互为对偶，但移除框架直接对应容量规划、审计窗口剪枝、以及任何「为满足单资源约束需要的最小取消数」的情境。