某买方研究 desk 在搭最朴素的 PCA 原语——两只资产的 2x2 协方差矩阵的特征分解——以观察方差如何在正交因子轴上重新分配。两只资产的情形完全用不上迭代算法或 SVD 库：特征值由 trace-determinant 公式直接给出，特征向量由一行代数推出。本题把这个闭式原语单独抠出来，让学习者在跳到 N×N（黑箱数值库主导的世界）之前，先把 PCA 当作一个有限维、完全透明的变换看清楚。