上一次更强买价的距离：到最近一次严格更高买价 print 的间隔

实现 solution(bids: list[float]) -> list[int]。给定一段长度为 N 的买价 print 流 bids，对每个下标 i（0 <= i < N）返回到最近一次满足 bids[j] > bids[i] 的更早 tick 的距离 i - j（严格更高），若不存在则返回 -1。

例：solution([2.0, 1.5, 1.5, 1.7, 3.0]) 返回 [-1, 1, 2, 3, -1]。第 0 个 tick 无更早 print，返回 -1；第 1 个 tick 1.5 看到一步之前的 2.0 严格更高，返回 1；第 2 个 tick 1.5 看到两步之前的 2.0 仍是最近一次严格更高 print（下标 1 的 1.5 等价不算更强），返回 2；第 3 个 tick 1.7 又看到三步之前的 2.0 是最近一次严格更高（1.5 < 1.7 所以中间的 1.5 都被主导），返回 3；第 4 个 tick 3.0 之前没有任何严格更高的 print（3.0 主导此前所有），返回 -1。

需要明确的细节：空输入返回 []；下标 0 永远返回 -1（没有更早的 tick）；相等价格不算更强（采用严格大于语义）；输出列表按位置 精确 比较（整数比较，不带浮点容差）。

朴素方案对每个 i 向左线性回溯，最坏情况下（如长升序列每个后续 tick 都要扫到起点）退化为 O(N^2)，会在 N 接近上限的隐藏用例上超时；标准做法是单调递减栈维护 (下标, 价格) 对：每个 tick 弹出所有价格 <= bids[i] 的栈顶（这些都是 weaker-or-equal 且更远，对未来任何 tick 都不优于当前 i），然后读新的栈顶作为"上一次更强"答案。整体复杂度均摊 O(N)。

实现细节由 stubs/stub.py 提供。

实践背景

某场内买价 tape 监控仪表盘把"距上一次严格更高买价的时间"用作快速盘整／衰减压力指标：距离越大，意味着买方已经很久没有 print 出严格高于当前 quote 的新水位了，研究侧把这种情形视作买方靠在一个软压顶上、可能转弱的信号；返回 -1（不存在更早的更强买价）即"历史新高"标记，意味着当前 print 至少不低于此前任何一笔买价，仪表盘据此触发买方强势提示。直接对每个 tick 回溯扫描会让指标线程跟不上场内推送的 tape 速率，工程上必须把单步成本压成均摊 O(1)。严格大于的等价处理是有意为之：同价位的重复买价被视为同一强度状态的延续，而不是新的"更强"参照——所以回看会跨过等价 print 落在最近一次严格更高的 print 上。这一处理让指标在同价位被反复 hit（场内常见微结构）时保持稳定，只有当买方真正做出新高时，才会触发"无更早更强"重置。