把一个带 调用方显式指定 priority 的 DAG 任务调度到 K 个独立 worker slot 上。请实现 solution(tasks: list[dict], n_workers: int) -> dict，模拟 priority 驱动的 list-scheduling：每个调度时刻找出依赖都完成的 task（*ready set*），按 (-priority, task_id) 排序——priority 高的先（lex 作为 tie-break）——依次分配给最低 index 的空闲 worker，跑 duration ticks 后释放。返回 per-worker timeline（每个 worker 一个 {task_id, start_time, end_time} 列表，按 start_time 升序）以及 total_makespan（所有 worker 中最晚的 end_time）。