需要面试准备
实现 solution(x: list[float], y: list[float]) -> list[float]。函数返回两组配对样本之间的双等级相关诊断量 [spearman_rho, kendall_tau_b]。这是 copula 模拟流水线(Gaussian-copula + 经验边际)在输出上做的等级相关原语:用来核对模拟样本是否在边际变换前后保住了历史 copula 结构。
solution(x: list[float], y: list[float]) -> list[float]
[spearman_rho, kendall_tau_b]