用各自的时钟偏移把 K 路成交磁带对齐到全局时钟

交易台需要把来自 K 个执行场所的成交磁带整合到一条参考时钟上。每个场所 k（即 tapes 中从 0 起的下标）落下一条按 local 时间戳非降序排列的整数列表 tapes[k]，每个元素都是该场所的一笔独立成交事件。每个场所运行各自的本地时钟，与交易台参考时钟之间存在一个已知的固定偏移 offsets[k]：第 k 条磁带第 i 条事件的 GLOBAL 时间戳为 tapes[k][i] + offsets[k]。

任何跨场所的统计——NBBO 切片、合并成交磁带上的 VWAP、跨场所订单流相关性——都要先有一个 按全局时钟排序的统一事件视图，并把每行事件的来源 tape_id 一并保留，下游才能把每条事件追溯回其场所。

请实现 solution(tapes: list[list[int]], offsets: list[int]) -> list[list[int]]。输出是一段 2 元素列表 [global_ts, tape_id]，严格按 global 序排列：主键 global_ts 升序，次键 tape_id 升序。输出长度等于所有磁带的事件总数；若所有磁带都为空（或事件总数为 0），返回 []。

边界情况：

• 某条 tapes[k] == [] 是合法的，静默跳过、不贡献任何输出。
• 不同磁带的事件可能映射到相同的 global_ts；此时 tape_id 较小者先输出。
• 同一条磁带内部也可能有两条事件 global_ts 相等（如重复 local 时间戳）；此时按它们在该磁带中的输入顺序输出。

例

tapes = [[10, 30], [12, 18], [25]]
offsets = [5, 3, -10]

每条磁带的 global 流分别是 tape 0 -> [15, 35]、tape 1 -> [15, 21]、tape 2 -> [15]。三条磁带的首事件都映射到 global_ts = 15，故按 tape_id 升序输出 (15, 0)、(15, 1)、(15, 2)；其后是 tape 1 的 18 + 3 = 21，最后是 tape 0 的 30 + 5 = 35。solution(tapes, offsets) 返回：

[[15, 0], [15, 1], [15, 2], [21, 1], [35, 0]]

实践背景

跨场所时钟对齐是合并磁带上一切分析的前置步骤。每个场所按各自的本地时钟给成交打戳，与交易台参考时钟之间存在一个由 drop-copy 心跳或对账报告测得的固定偏移。只有把事件按全局时钟重排后，下游所有任务——NBBO 重建、合并成交磁带上的 VWAP、跨场所订单流归因——才能在一张时间序正确的表上运行。若忽略 offsets 直接按 local 时间戳归并，凡正向偏移的场所都会被系统性置后，所有跨场所统计随之失真。