需要面试准备
波动率台拿到一条单到期欧式期权隐含波动率：同一 forward FFF、同一到期 TTT、β\betaβ 已按房子规则固定，但是一组行权价 K1,…,KNK_1, \ldots, K_NK1,…,KN，每个对应一个隐含波动率 σ1mkt,…,σNmkt\sigma_1^{\text{mkt}}, \ldots, \sigma_N^{\text{mkt}}σ1mkt,…,σNmkt。建模台想找出剩下那三个 SABR 参数 (α,ρ,ν)(\alpha, \rho, \nu)(α,ρ,ν)，让它们以最小二乘意义下匹配整条 smile，校准结果再推到曲面存储里、用来给离格交易做风险管理。