课程构建、部署与容器化 · 量化开发的软件工程
量化服务的容器化
上海一家 私募 的风控工程主管把你写的第一份 Containerfile 拿出来评审，还没读到第一行指令就问三个问题：「这镜像里有什么是 root 跑的？」「最终镜像 多大？」「构建是 在 镜像构建时 重新解析依赖，还是 直接 消费 L1 的 wheel？」每个问题都有一个 错答案 平台组 不会 部署——所有进程都跑 root、镜像 800 MB、 RUN ...
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中文题目课程构建、部署与容器化 · 量化开发的软件工程
量化部署中的 Python 项目打包
上海一家 私募 的初级 quant 刚完成 3.6.4 的 capstone：三个 Python 文件、一个 run.sh 、一份装满了沪深300 ETF tick 的 TimescaleDB 仓库。PM 很满意；平台组不太满意。部署评审会上他们问的第一个问题是「wheel 在哪？」第二个问题是「锁定文件 在哪？」那段在开发者笔记本上跑得完美的脚本，没有办法...
打开 →课程Rust 互操作与生产化 · Rust 系统编程
PyO3 与 Python 互操作
某私募的研究员把一个 Jupyter notebook 推过来:他们在沪深300成份股上扫了 500 万个 (S, K, σ, t) 参数组合,目标是给隐含波动率曲面拟合做敏感度分析。纯 Python + scipy.stats.norm.cdf 跑了 47 分钟,他要的是把这一步压到 5 分钟以内,但策略迭代仍然由他在 notebook 里驱动——研究员不...
打开 →课程Python 打包与测试 · Python 基础
构建、发布与版本号
周三晚上 11 点，你在某 私募 量化组里维护着一个内部小包 xyzprice ：封装 涨跌停 价计算、复权因子拼接、T+1 持仓核算这三件每周都要做的事。组里另外两位 PM 想直接 pip install xyzprice 就能用，而不是每次复制粘贴你脚本里那几个函数。 pyproject.toml 已经写好，pytest 测试全绿——下一步只剩四件事：构...
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构建部署流水线端到端实战
上海一家 私募 的 风控 主管 批准 了 你 的 L3 manifest，但 在 部署 步 上 停 住：「开发者 把 一行 修复 合 入 main，这 时 镜像 从 哪 来？谁 打 tag？谁 扫描？谁 推 到 Aliyun ACR？谁 对 feed dev 跑 kubectl apply ？明天 生产 上 在 1.0.1 里 发现 bug，谁 把 它 翻 ...
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容器编排：Compose 与 Kubernetes
上海一家 私募 的 quant 把 L2 产出的 feed handler:1.0.0 镜像推到 内部 registry，问 平台 组 怎么 把 它 部署 到 测试 集群。负责 工程师 直接 反 问：「你 的 docker compose.yml 本地 长 什么 样？你 的 manifests/ 在 测试 集群 长 什么 样？」quant 两份 都 没有，手...
打开 →课程执行算法 · 回测与执行
算法选型、参数调优与 TCA 反馈闭环
一家深圳私募的执行主管周一拿到两份报告：上周五的母单台账——A 股 38 张票、Q/ADV 0.5%–6%——和上季度的 TCA 报告。任务很具体：把今天的单子分到券商–算法组合上，周五再用新一周 TCA 揭示的东西更新分配规则。本课把前三课的算法机器变成生产协议——决策网格、参数旋钮、TCA 闭环、broker algo 轮盘。 2×2 算法选型决策网格（...
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pyproject.toml 与虚拟环境
周三晚上九点，你在一家上海私募的策略组里，把白天调好的 A 股因子算子打包发给同事，让他在另一台机器上跑同样的回测。他 git clone 完，进到目录里直接 python main.py ，立刻就崩了： ModuleNotFoundError: No module named 'xyzprice' 。你叫他先 cd src && python main.p...
打开 →课程Git 与代码质量 · 量化开发的软件工程
代码质量自动化：格式化、静态检查、测试与 pre-commit
周三下午两点。一家 A 股 私募 的资深同事打开你的 MR，标题是 feat(risk): 添加 沪深300 因子 z 列至业绩归因 。改了 12 个文件。二十秒之内审查线上铺满了「文件末尾多一个空行」「这个 import 没用到」「第 47 行行尾有空白」「import 没排序」之类的评论。你能感到审查时间正在漏走——这些评论没一条是关于你因子逻辑对不对的...
打开 →课程Python 惯用法与开发工具 · Python 基础
日志、命令行与项目工具链
周日晚上 11 点的消息 某私募的中后台周日晚上甩来一条消息：风控组明早要用你写的 summarise.py 跑一份沪深300成分股的 tick 滚动 VWAP，他们那台服务器装的是干净的 Python 3.11、没装你电脑上的任何包。你抓起脚本一看,它现在还是 notebook 里那个用 print 打日志、入口写在最后一格、依赖装在 /anaconda3...
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覆盖率、基于属性的测试与 Mock
周五下班前你在私募的 CI 仪表盘上看到一片绿： xyzprice 的 86 个测试全过，行覆盖率显示 95%。周一开盘九点二十，研究系统在喂一段空盘后行情时崩在了 mean price([]) 上——你写过的测试里，从来没有一个把空列表喂进去。覆盖率告诉你「这一行跑过」，但不会告诉你「这一行只在 happy path 上跑过」。上一课的 pytest 让你...
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