题目2485 · 机器学习
为什么梯度下降与闭式解会一致 15
为什么在 OLS 中,精确收敛的梯度下降与正规方程解会一致?
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English questions为什么在 OLS 中,精确收敛的梯度下降与正规方程解会一致?
打开 →为什么特征缩放对用梯度下降训练 OLS 往往很关键,而闭式解本身却又是尺度等变的?
打开 →对一个观测,若 x = 2、y = 1、当前权重 w = 0、学习率 eta = 0.4,那么对负对数似然做一步梯度下降更新后的权重是多少?
打开 →一个无截距的一维逻辑回归模型初始 beta = 0,学习率为 0.2,数据为 x = [-1, 0, 1],标签为 y = [0, 0, 1]。对负对数似然做一次梯度下降后,beta 变成多少?
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