10 个滞后搜索后所需的样本内筛选阈值
某交易台对一个真正无效的信号尝试 10 个滞后设定。只要任一滞后的样本内 p 值低于 alpha,它就保留其中最优的那个滞后,并再要求一次新的样本外 p 值低于 10%。假设零假设下各检验独立,要使整体伪上线概率恰好为 2%,alpha 应取多少?
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English questions某交易台对一个真正无效的信号尝试 10 个滞后设定。只要任一滞后的样本内 p 值低于 alpha,它就保留其中最优的那个滞后,并再要求一次新的样本外 p 值低于 10%。假设零假设下各检验独立,要使整体伪上线概率恰好为 2%,alpha 应取多少?
打开 →某交易台认为,大量相关的参数微调实际上只相当于 18 个有效独立的研究选择。要把整体族误差率控制在 5%,Sidak 的单项阈值应取多少?
打开 →某研究员总是从 25 个真正零假设的回测里,挑出最小的 p 值来汇报。若在零假设下这些 p 值独立且精确服从 Uniform(0,1),这个“最小 p 值”的中位数是多少?
打开 →某位 PM 检验了 40 个信号,但这些信号实际上都建立在少数几个共同的宏观主题上,因此 p 值高度相关。为什么“直接把 alpha 除以 40”通常过于粗糙?正确的概念性处理方式是什么?
打开 →一个研究网格包含 60 个模型变体,但交易台认为它们只相当于 15 个“有效独立”的家族。若要用 Bonferroni 家族层面规则把整体族误差率控制在 10% 以内,对每个有效家族应使用什么 p 值阈值?
打开 →某交易台在 20 个彼此独立的事件桶上统一使用 0.0045 的单桶阈值。这样对应的整体族误报概率是多少?
打开 →五个家族层面的赢家,其 p 值从小到大依次为 0.004、0.011、0.018、0.031 和 0.070。对哪些 BH 目标水平 q,Benjamini-Hochberg 会恰好保留前三个发现?
打开 →三个按从小到大排序的家族 p 值分别是 0.012、0.027 和 0.030。交易台在 5% 的整体族误差率下使用 Holm 程序。要让三个主题都通过,中间那个 p 值至少要下降多少?
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