题目1704 · 统计
10 个滞后搜索后所需的样本内筛选阈值
某交易台对一个真正无效的信号尝试 10 个滞后设定。只要任一滞后的样本内 p 值低于 alpha，它就保留其中最优的那个滞后，并再要求一次新的样本外 p 值低于 10%。假设零假设下各检验独立，要使整体伪上线概率恰好为 2%，alpha 应取多少？
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English questions题目1702 · 统计
25 次零假设试验中最小 p 值的中位数
某研究员总是从 25 个真正零假设的回测里，挑出最小的 p 值来汇报。若在零假设下这些 p 值独立且精确服从 Uniform(0,1)，这个“最小 p 值”的中位数是多少？
打开 →题目2702 · 机器学习
50 个零假设变体里最佳 t 统计量超过 2.4 的概率
假设 50 个真正零假设下的标准化 t 统计量近似独立且服从 N(0,1)。它们的最大值超过 2.4 的概率是多少？
打开 →题目1819 · 统计
Ljung-Box 的解释
Ljung-Box 检验在收益序列上针对的零假设是什么？若拒绝了它，在实践中意味着什么担忧？
打开 →题目3223 · 统计
为什么 Bayes 因子和 p 值会给出不同结论
在大样本下，你可能会看到很小的 p 值，但 Bayesian 对原假设的反对证据却并不强。为什么这并不矛盾？
打开 →题目1715 · 统计
交易场景里的“检察官谬误”
某种异常形态在正常交易日里只会以 1/10,000 的概率出现。模型发现今天出现了这种形态，于是有人断言原假设几乎肯定是假的。这里忽略了哪个关键的基率问题？
打开 →题目1694 · 统计
单侧与双侧 p 值的区别
某个检验统计量在标准正态原假设下取值为 $z=2.1$。请近似给出对应的单侧和双侧 p 值。
打开 →题目1696 · 统计
多窗口筛选漏斗后的伪入围者期望数
某交易台研究 30 个真正无效的信号。对每个信号，它会尝试 4 个回看窗口；若其中任一窗口的样本内 p 值低于 10%，该信号就进入下一轮，然后还必须通过一次新的 5% 样本外检验。假设在零假设下各检验独立，伪入围者的期望数量是多少？
打开 →题目3239 · 统计
大 p 值不等于原假设后验概率高
为什么把“大 p 值”直接读成“原假设大概率为真”是危险的？
打开 →题目2697 · 机器学习
把 240 个变体聚成 24 个家族后的伪赢家概率
研究员生成了 240 个高度相关的策略变体，但认为它们只相当于 24 个“有效独立”的策略家族。若交易台仍把任何 p 值低于 8% 的家族都当作发现，那么在零假设下至少出现一个伪家族赢家的近似概率是多少？
打开 →题目1725 · 统计
未拒绝不等于接受
某实验在 5% 水平下未能拒绝零假设。团队于是写道“零假设被接受了”。正确的修正应该是什么？
打开 →题目1724 · 统计
条件方向错误
某位评审写道：“p = 0.07 表明零假设为真的概率是 7%。” 这里的条件方向哪里错了？
打开 →题目1697 · 统计
板块内挖掘后出现伪板块赢家的概率
某交易台把研究对象分成 12 个板块，每个板块内有 5 个真正无效的变体。它在每个板块里只保留最小的 p 值；若该最小 p 值低于 1%，就把该板块标记出来。若假设独立，至少有一个板块被错误标记的概率是多少？
打开 →题目2696 · 机器学习
穿过两道独立研究关卡的伪策略概率
某交易台尝试了 80 个真正无效的策略想法。只有先通过 10% 的样本内筛选、再通过 5% 的独立样本外确认，策略才会被保留，并假设在零假设下两次检验相互独立。至少有一个无效想法同时穿过两道关卡的概率是多少？
打开 →题目2704 · 机器学习
穿过筛选漏斗的零假设策略期望数
某研究平台跑了 200 个零假设策略。只有样本内 p 值低于 15% 的策略会被晋级，而每个晋级策略还必须通过一次新的 5% 确认检验。若在零假设下假设两阶段独立，最终穿过两阶段的伪策略期望数是多少？
打开 →题目1911 · 统计
错误上线概率 1
你测试了 40 个彼此独立的纯噪声策略。只有先通过显著性水平为 1/20 的样本内筛选，再通过显著性水平为 1/10 的第二道独立验证，策略才会被上线。在总体原假设成立时，至少有一个噪声策略仍被上线的概率是多少？
打开 →题目2703 · 机器学习
零假设 Sharpe 扫描中出现大赢家的概率
假设 25 个彼此独立的零假设策略，各自产生的样本内 Sharpe 近似服从标准正态分布。最佳观测 Sharpe 超过 1.5 的概率是多少？
打开 →题目2699 · 机器学习
零假设在两道独立筛查中幸存的概率
某个零假设策略必须先通过 10% 水平的探索性筛查，再通过 5% 水平的最终独立留出集检验。若在零假设下两次测试相互独立，则它同时幸存的概率是多少？
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