题目2551 · 机器学习
为什么预剪枝会错过一个好的两步切分 9
为什么很激进的预剪枝规则,可能会拒绝一个“眼前看起来不够强”的首个切分,但这个切分其实能打开一个更好的二层结构?
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English questions为什么很激进的预剪枝规则,可能会拒绝一个“眼前看起来不够强”的首个切分,但这个切分其实能打开一个更好的二层结构?
打开 →某个节点若被剪成单个叶节点,误差为 18;它当前子树的训练误差为 10,且有 3 个叶节点。该子树对应的最弱链接 alpha 是多少?
打开 →把一个单叶节点替换成一个 3 叶子树后,验证损失下降了 4.5。若每增加一个叶节点要付出 alpha = 1.2 的复杂度收费,是否应保留该子树?
打开 →节点 A 若被剪成单叶,误差为 12;其当前子树误差为 7,且有 3 个叶节点。节点 B 若被剪成单叶,误差为 9;其当前子树误差为 6,且有 2 个叶节点。在 cost-complexity 剪枝下,哪个节点是更弱的链接、应更早被剪掉?
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