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非代码面试题
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2644为什么 LayerNorm 在序列与在线场景里更讨喜 24为什么在序列模型或在线推理场景里，人们常常更偏好 LayerNorm 而不是 BatchNorm？机器学习中等essay未尝试面试订阅2645为什么全局范数裁剪会保留方向 14为什么在触发裁剪时，全局范数裁剪只会改变梯度向量的大小，而不会改变它的方向？机器学习困难derivation未尝试面试订阅2646嵌套交叉验证中的模型拟合次数某团队使用 5 个外层折。在每个外层训练集内部，他们用 4 折 CV 评估 6 组超参数，随后再用整个外层训练集把选中的模型重拟合一次。总共会发生多少次模型拟合？机器学习简单数值题未尝试免费2647为什么重复实体数据更适合分组 CV为什么当每个实体会反复出现、模型还能识别实体特征时，按行做交叉验证并不合适？机器学习中等essay未尝试免费2648为什么带重叠滚动特征时随机 k 折无效为什么当每个特征向量都依赖一个 20 天滚动历史时，随机 k 折交叉验证会失效？机器学习简单essay未尝试免费2649月度面板里能放下多少个扩展窗口折你有 60 个月的数据。每个扩展窗口折用前 24 个月训练、接下来的 6 个月验证，然后整体向前推进 6 个月。总共能放下多少个验证折？机器学习中等数值题未尝试免费2650清除重叠和禁运后剩下的训练天数一个 100 天的事件研究样本把中间连续 20 天作为验证块。标签向前看 5 天，并且在验证块两侧各加 2 天禁运。最终还能用于训练的天数是多少？机器学习困难数值题未尝试面试订阅2651为什么重复 CV 的多次结果不是独立实验为什么从业者不应该把 20 次重复 CV 的得分当成 20 个相互独立的实验？机器学习简单essay未尝试免费2653分组交叉验证中每折的训练样本数共有 12 个发行人，每个发行人贡献 5 条样本。在 3 折分组交叉验证中，每次留出 4 个发行人。每一折训练会使用多少条样本？机器学习中等数值题未尝试面试订阅2654重复 k 折中单个样本进入验证集的期望次数在重复 R 次的普通 k 折交叉验证中，每个样本在每一次重复里都会恰好进入一个验证折。请推导某个样本在全部重复中总共进入验证集多少次。机器学习中等derivation未尝试面试订阅2655为什么稀疏数据下扩张窗口可能优于滚动窗口为什么当序列较短、存在漂移但并不剧烈时，扩张窗口 CV 有时会优于滚动窗口设计？机器学习困难essay未尝试面试订阅2656标签窗口重叠时为什么不能随机按行做 CV如果每个标签都依赖未来 5 个交易日，而相邻样本的标签窗口彼此重叠，为什么普通的按行随机交叉验证会严重高估表现？机器学习简单essay未尝试免费2657为什么折间波动不等于部署误差的标准误为什么各折得分的标准差，不能自动被解释成未来生产表现的标准误？机器学习简单essay未尝试免费2658反复查看各折结果本身就是调参通道研究员反复查看每一折里哪些日期表现差，再据此修改特征。即使没有正式的超参数优化器，为什么这仍然是过拟合？机器学习中等essay未尝试面试订阅2659单侧 purge 后的训练集大小一个数据集有 500 个按时间排序的观测。某次验证块使用第 301 到 350 个观测。如果只在验证块前方额外 purge 掉 10 个观测，而不在其他地方 purge，那么还剩多少个观测可用于训练？机器学习困难数值题未尝试面试订阅2660为什么罕见事件任务里分层很重要为什么即使数据是 IID 的，在罕见事件任务里，普通随机分折也可能产生误导？机器学习困难essay未尝试面试订阅2661为什么时间序列 CV 的重点是信息可得性，而不是日历洁癖为什么时间序列 CV 真正的原则是“永远不要用未来信息训练”，而不是“永远采用某种固定折几何”？机器学习简单essay未尝试免费2662为什么重叠验证窗口会让得分汇总更麻烦为什么在对重叠验证窗口上的表现取平均时，从业者需要格外小心？机器学习中等essay未尝试面试订阅2663为什么跨不同折规则直接比较 CV 得分会误导为什么把某个模型在随机 k 折上的得分，和另一个模型在分组或分块 CV 上的得分直接相比，是危险的？机器学习中等essay未尝试面试订阅2664外层 CV 最多会产出多少个不同的超参数赢家某个嵌套 CV 使用 7 个外层折，并且每个外层折内都会选出恰好 1 组超参数。不同外层折上的“赢家超参数”最多可能有多少种？机器学习困难derivation未尝试面试订阅