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非代码面试题
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4184带 as-of 时间戳的滞后特征一个特征使用昨天的收盘价，但前提是数据商时间戳显示该数值在今天决策时点之前已经可用。这个构造在概念上是否可接受？机器学习中等derivation未尝试面试订阅4185先筛选股票池再做横截面排序一个横截面信号只在“通过了一个依赖未来信息的流动性筛选”的股票子集里做排序。对于回测来说，这算是有效的工程化特征吗？机器学习中等derivation未尝试面试订阅4186为什么中心化有助于交互特征为什么实务中常常会在向线性模型加入交互项之前，先对特征做中心化？机器学习中等essay未尝试面试订阅4187为什么更多特征反而可能伤害线性模型为什么加入大量“看起来合理”的工程化特征，反而可能让线性模型变差？机器学习中等essay未尝试面试订阅4188为什么虚拟变量陷阱不只是编码小错误为什么虚拟变量陷阱并不只是一个无伤大雅的编码疏忽？机器学习中等essay未尝试面试订阅4189为什么领域特征依然重要在模型越来越灵活的时代，为什么对线性方法来说，仔细的领域驱动特征工程仍然非常重要？机器学习中等essay未尝试面试订阅4190如何快速检查一道特征工程题在做完一道特征工程面试题后，最快的 sanity check 是什么？机器学习中等essay未尝试面试订阅4191多项式核值 1使用多项式核 K(x,z)=(x·z+1) 2，求 K((1,2),(2,0))。机器学习中等数值题未尝试面试订阅4192RBF 核相似度 2一个 RBF SVM 使用 K(x,z)=exp(-γ||x-z|| 2)，其中 γ=0.5。若 ||x-z|| 2=4，得到的核相似度是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4193铰链损失 3对一个软间隔 SVM，某训练点的标签 y=1，模型得分 f(x)=0.3。它产生的铰链损失 max(0,1-yf(x)) 是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4194单点惩罚项 4一个软间隔 SVM 的目标函数为 0.5||w|| 2 + C Σ hinge i。如果某个样本的 hinge loss 为 1.2，且 C=2，这个样本会给目标函数增加多少惩罚项？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4195几何间隔宽度 5如果一个线性 SVM 的 ||w||=5，那么几何间隔宽度 2/||w|| 是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4196支持向量打分 6某个核 SVM 在测试点上的两个支持向量有符号贡献分别为 +1.2 和 -0.4，偏置项为 -0.1。最终得分和预测类别是什么？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4198三次多项式核值 8使用三次多项式核 K(x,z)=(x·z+1) 3，求 K((1,1),(2,-1))。机器学习中等数值题未尝试面试订阅4201哪些点还在惩罚里 11一个软间隔 SVM 在四个样本上的 y f(x) 分别为 [1.4, 0.8, -0.3, 1.0]。哪些点会因为严格处于间隔内或被误分类，而继续进入 hinge-loss 惩罚项？机器学习中等derivation未尝试面试订阅4202哪条超平面间隔最宽 12三条分离超平面对训练集都能正确分类，但它们的 ||w|| 分别为 2.0、4.0 和 1.6。哪一条的几何间隔最宽？机器学习中等derivation未尝试面试订阅4203比较两个 SVM 目标值 13模型 A 满足 ||w|| 2=1.0、总 hinge loss=3.0；模型 B 满足 ||w|| 2=4.0、总 hinge loss=0.5。如果 C=0.2，哪一个 SVM 目标函数更小？机器学习中等derivation未尝试面试订阅4204由 α 判断点的角色 14在一个 SVM 的对偶解中，某个训练点的 α i=0.4，且 C=1.0。这个结果暗示该点相对间隔扮演什么角色？机器学习中等derivation未尝试面试订阅4206gamma 翻倍时相似度变化 16一个 RBF 核对应的距离平方为 2。如果 γ 从 0.5 翻倍到 1.0，核相似度会乘上什么因子？机器学习中等derivation未尝试面试订阅4207点积变大时多项式核涨幅 17二次多项式核为 K=(x·z+1) 2。如果 x·z 从 1.0 升到 1.5，K 会增加多少百分比？机器学习中等derivation未尝试面试订阅