第 19 / 32 页
非代码面试题
显示 20 / 622 道匹配题目
答题状态:未尝试未正确已正确
ID题目领域难度题型进度权限
4229相关变量分账陷阱两个几乎相同的特征在不同随机种子下轮流成为最常用的分裂变量。这是否一定说明信号本身不稳定?机器学习中等derivation未尝试面试订阅4230负置换重要性某个弱特征在有限验证集上出现了略微负的置换重要性。你是否应立刻断言它真的具有“反向预测性”?机器学习中等derivation未尝试面试订阅4231分组置换修复如果若干个行业虚拟变量一起移动、共享同一份经济信息,什么诊断方法通常比逐个置换单个 dummy 更合适?机器学习中等derivation未尝试面试订阅4232针对泄露风险的时序切分修复某个特征只有在存在报告延迟的情况下才能获得。相比随机切分训练测试集,什么评估方式更有说服力?机器学习中等derivation未尝试面试订阅4233删除后重训检查为什么“删掉特征 X 再重训”得到的结论,可能和在原模型上做置换重要性完全不同?机器学习中等derivation未尝试面试订阅4234条件重要性修复如果一个特征和其他变量高度相关,那么使用条件重要性而不是普通边际置换的意义是什么?机器学习中等derivation未尝试面试订阅4235稳定性修复如果特征重要性排名在不同折之间大幅摆动,正确的反应是什么?机器学习中等derivation未尝试面试订阅4236重要性不等于因果性为什么把特征重要性当成因果排序会很危险?机器学习中等essay未尝试面试订阅4237为什么树模型会高估容易切分的特征为什么基于 impurity 的重要性往往会高估那些可切分点很多的特征?机器学习中等essay未尝试面试订阅4238为什么相关性会让重要性排名脆弱为什么强相关特征会让重要性排名变得脆弱?机器学习中等essay未尝试面试订阅4239为什么需要多种重要性视角为什么实务中通常应该同时看不止一种特征重要性诊断?机器学习中等essay未尝试面试订阅4241PCA 主方向 1一个已经中心化的双特征数据集,其协方差矩阵为 [[4.2, 1.6], [1.6, 1.8]]。第一主成分方向及其方差是多少?机器学习中等数值题未尝试面试订阅4246解释方差占比 6某个协方差矩阵做 PCA 后得到特征值 12、3 和 1。第一主成分解释了总方差的多少比例?机器学习简单数值题未尝试面试订阅4247达到方差阈值所需维数 7PCA 得到的特征值是 12、3 和 1。若要求至少解释 90% 的方差,最少需要保留多少个主成分?机器学习简单数值题未尝试面试订阅4248主成分得分 8某个中心化点为 x=(3,1),第一主成分载荷向量为 v=(2,1)/sqrt(5)。x 在 PC1 上的得分是多少?机器学习简单数值题未尝试面试订阅4249rank-1 重构 9某个 rank-1 PCA 近似只保留载荷向量 v=(1,2)/sqrt(5) 上的得分 4。它对应的中心化重构点是什么?机器学习简单数值题未尝试面试订阅4250白化后的方差 10一个 PCA 模型的成分方差分别是 4 和 1。做 whitening 之后,第二个白化成分的方差应是多少?机器学习简单数值题未尝试面试订阅4251第二主成分 11一个已经中心化的双特征数据集,其协方差矩阵为 [[1.8, 2.4], [2.4, 8.2]]。第二主成分方向及其方差是多少?机器学习中等数值题未尝试面试订阅4256两主成分重构 16某个中心化点在两个正交载荷 v1=(1,0)、v2=(0,1) 上的主成分得分分别是 (2,-1)。如果原始均值是 (5,7),那么前两个主成分重构出的点是什么?机器学习中等数值题未尝试面试订阅4257舍弃方差比例 17某个 PCA 模型的特征值为 5、2 和 1。如果只保留前两个主成分,被舍弃的方差比例是多少?机器学习中等数值题未尝试面试订阅