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非代码面试题
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2602为什么即使训练损失下降也需要早停 12为什么即使 boosting 的训练目标还在持续改善，验证表现也可能已经开始恶化？机器学习中等essay未尝试免费2620总函数移动量的上界 8设每一轮 boosting 对任意一个点的预测改变量绝对值都不超过 eta A。这个条件会给 M 轮之后的总预测移动量带来什么上界？机器学习困难derivation未尝试面试订阅2645为什么全局范数裁剪会保留方向 14为什么在触发裁剪时，全局范数裁剪只会改变梯度向量的大小，而不会改变它的方向？机器学习困难derivation未尝试面试订阅2649月度面板里能放下多少个扩展窗口折你有 60 个月的数据。每个扩展窗口折用前 24 个月训练、接下来的 6 个月验证，然后整体向前推进 6 个月。总共能放下多少个验证折？机器学习中等数值题未尝试免费2653分组交叉验证中每折的训练样本数共有 12 个发行人，每个发行人贡献 5 条样本。在 3 折分组交叉验证中，每次留出 4 个发行人。每一折训练会使用多少条样本？机器学习中等数值题未尝试面试订阅2655为什么稀疏数据下扩张窗口可能优于滚动窗口为什么当序列较短、存在漂移但并不剧烈时，扩张窗口 CV 有时会优于滚动窗口设计？机器学习困难essay未尝试面试订阅2660为什么罕见事件任务里分层很重要为什么即使数据是 IID 的，在罕见事件任务里，普通随机分折也可能产生误导？机器学习困难essay未尝试面试订阅2662为什么重叠验证窗口会让得分汇总更麻烦为什么在对重叠验证窗口上的表现取平均时，从业者需要格外小心？机器学习中等essay未尝试面试订阅2665为什么过小的折会夸大正则化的吸引力为什么当训练折很小时，强正则模型看起来可能会比它们在完整训练集上更有优势？机器学习困难essay未尝试面试订阅2670为什么最佳 CV 设计取决于部署单元为什么折分规则应该去贴近模型在生产环境里真正需要泛化的那个单元？机器学习困难essay未尝试面试订阅2674稀有 alpha 事件探测器的精确率只有 2% 的日期包含真正值得交易的错价事件。某分类器能抓住其中 65% 的日期，但也会在 4% 的正常日期上误报。正向警报的精确率是多少？机器学习中等derivation未尝试面试订阅2675考虑交易成本后的盈亏平衡命中率某个方向性模型在判断正确时每笔赚 +1 单位，判断错误时每笔亏 -1 单位，以上都还没扣成本。每次往返交易无论输赢还要额外支付 0.08 单位成本。使期望净收益为 0 的命中率 p 是多少？机器学习困难derivation未尝试面试订阅2676很小的尾部概率也能主导平均收益某策略在 98% 的日期里赚 +0.04%，在剩下 2% 的日期里亏 -2.5%。它的无条件日均收益是多少？机器学习简单数值题未尝试免费2677旧状态数据的半衰期折现假设预测相关性按 6 个月的半衰期衰减。在这个指数衰减启发式下，相对于当前状态数据，18 个月前的观测应该赋予多大权重？机器学习中等derivation未尝试面试订阅2678净信号相对成本噪声的比率某策略每笔交易的毛期望边际收益是 5bp，但执行成本不确定性的标准差是每笔 12bp。毛边际收益相对于成本噪声的比率是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅2684为什么短窗口虽然自适应却也更容易来回打脸为什么短滚动窗口虽然能更快适应新状态，但又会让参数估计明显更不稳定？机器学习困难essay未尝试面试订阅2685为什么危机预测会受制于极小的相关样本量为什么即使你拥有一百年的日频数据，用来训练真正的危机行为模型时，相关证据仍然可能非常少？机器学习困难essay未尝试面试订阅2689为什么会适应的对手会破坏平稳学习假设为什么金融环境尤其不适合“数据生成过程会在模型学习时保持静止”这个想法？机器学习困难essay未尝试面试订阅2690为什么快频策略对微小建模误差更敏感为什么对于一个很快的策略来说，微小的预测误差或延迟失误会比对慢速再平衡信号严重得多？机器学习困难essay未尝试面试订阅2695为什么两个看起来类似的特征会在不同状态下互换有用性为什么某个流动性特征会在平静市场里更有用，而另一个特征会在压力市场里更有用，尽管它们在整体样本里看起来很冗余？机器学习困难essay未尝试面试订阅