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非代码面试题
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1734为什么新鲜感效应会伪造长期胜利为什么某个处理在实验的第一周看起来很好，但后面却可能令人失望，即使实现本身没有问题？统计简单essay未尝试免费1736为什么很小的 p 值仍然需要靠谱的上线故事为什么即使 p 值已经很小，团队仍然应该追问这个实验结果在操作上是否讲得通？统计中等essay未尝试面试订阅1737为什么按季节性做分层有时优于纯随机化为什么即使单纯随机化本身已经无偏，按工作日、地区或季节做分层仍可能降低实验噪声？统计简单essay未尝试免费1739为什么太短的实验会误读滞后效应为什么一个结束得太早的实验，会错过那种必须经过一段学习期后才会显现收益的处理？统计简单essay未尝试免费1741由拟合能量和解释变量能量反推斜率在一个带截距的简单 OLS 回归中，中心化后的解释变量平方和是 S xx = 20，而拟合值的中心化平方和是 45。若已知斜率为正，那么 OLS 斜率是多少？统计简单derivation未尝试免费1742由相关系数和尺度反推斜率一个带截距的简单 OLS 回归满足样本相关系数 corr(x,y) = -0.6，样本标准差 s x = 4，样本标准差 s y = 5。x 的斜率系数是多少？统计简单derivation未尝试免费1743由总平方和与 R 平方反推残差平方和一个带截距的 OLS 回归的总平方和 TSS = 250，且 R 2 = 0.84。残差平方和是多少？统计简单derivation未尝试免费1744为什么中心化解释变量会改截距但不改斜率为什么在带截距的回归里，把 x 替换成 x - x bar 通常会改变截距的含义，却不会改变斜率？统计简单essay未尝试免费1745为什么只有带截距时残差和才为零为什么“残差和为零”这个性质依赖于设计矩阵里是否包含截距项？统计中等essay未尝试面试订阅1746由解释变量方差与拟合值方差反推斜率在一个带截距的简单 OLS 回归中，x 的样本方差是 9，而拟合值的样本方差是 4。若斜率为正，则斜率系数是多少？统计简单derivation未尝试免费1747为什么重复解释变量会让系数不稳定但不会改变张成空间为什么加入一个几乎是现有解释变量复制品的新变量，会让系数向量变得不稳定，尽管拟合值本身可能几乎不变？统计中等essay未尝试面试订阅1748由 R 平方和响应方差得到拟合值方差一个带截距回归的响应变量方差是 9，且 R 2 = 4/9。拟合值的方差是多少？统计简单derivation未尝试免费1749由样本中心反推截距在一个带截距的简单 OLS 回归中，x bar = 3，y bar = 5，斜率估计是 -0.4。截距是多少？统计中等derivation未尝试面试订阅1750为什么高杠杆点不等于大残差点为什么一个数据点可以拥有很高的杠杆值却没有很大的残差，而它仍然可能很有影响力？统计简单essay未尝试免费1751由两个拟合点反推斜率与截距某交易台把自己的拟合直线总结为：当 x = 1 时，y hat = 2.4；当 x = 6 时，y hat = 0.9。求这条直线的斜率和截距。统计简单derivation未尝试免费1752为什么 OLS 对冲本质上是一个投影问题为什么 OLS 对冲比率常被描述为“把现金头寸收益流投影到对冲工具张成的空间里”？统计中等essay未尝试面试订阅1753平均杠杆值与平均残差矩阵对角线某个回归使用 n = 25 个观测，并估计 3 个参数（包含截距）。求：(i) 平均杠杆值；(ii) 残差生成矩阵 I - H 的对角线平均值。统计中等derivation未尝试面试订阅1754为什么多重共线性并不一定会毁掉训练集拟合为什么一个存在严重多重共线性的回归，仍可能显示出很强的样本内拟合和很高的 R 2？统计简单essay未尝试免费1755为什么预测问题有时比系数识别问题更容易为什么两个非常不同的系数向量，可能在已观测到的设计点上给出几乎相同的预测？统计简单essay未尝试免费1762一阶效应太小，就是弱工具变量警告两个候选 rollout 对 PnL 的 reduced-form 影响相同： E[Y\mid Z=1]-E[Y\mid Z=0]=0.02。 其中 rollout A 的 first stage 是 0.20，rollout B 的 first stage 是 0.01。 哪一个设计的工具变量更弱？为什么？统计中等multi part未尝试面试订阅