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非代码面试题
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4250白化后的方差 10一个 PCA 模型的成分方差分别是 4 和 1。做 whitening 之后，第二个白化成分的方差应是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4251第二主成分 11一个已经中心化的双特征数据集，其协方差矩阵为 [[1.8, 2.4], [2.4, 8.2]]。第二主成分方向及其方差是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4256两主成分重构 16某个中心化点在两个正交载荷 v1=(1,0)、v2=(0,1) 上的主成分得分分别是 (2,-1)。如果原始均值是 (5,7)，那么前两个主成分重构出的点是什么？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4257舍弃方差比例 17某个 PCA 模型的特征值为 5、2 和 1。如果只保留前两个主成分，被舍弃的方差比例是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4258白化得分 18一个白化 PCA 变换会把原始主成分得分分别除以特征值 9 和 4 的平方根。如果原始得分是 (6,4)，白化后的得分是什么？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4259投影到第一主成分 19某个中心化点为 x=(5,0)，第一主成分载荷为 v=(0.6,0.8)。如果只把 x 投影到 PC1 上，会得到什么点？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4261为什么不同量纲下先标准化 21当原始变量的量纲差异很大时，为什么在 PCA 之前通常要先做标准化？机器学习中等essay未尝试面试订阅4262为什么 Whitening 可能放大噪声为什么过度 whitening 可能让下游模型在数值上更嘈杂？机器学习中等essay未尝试面试订阅4263为什么主成分符号翻转不影响本质 22为什么把主成分载荷向量整体乘以 -1，并不会改变 PCA 解的本质？机器学习中等essay未尝试面试订阅4264什么时候 PCA 会有害什么时候 PCA 反而可能伤害预测流程？机器学习中等essay未尝试面试订阅4265为什么第一主成分不一定最会预测 23为什么第一主成分即使解释了最多方差，也不一定最适合拿来预测标签？机器学习中等essay未尝试面试订阅4266轮廓系数 1某个点的簇内平均距离 a=2，到最近其他簇的平均距离 b=5。它的轮廓系数是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4267一维簇的质心更新 2一个一维簇当前包含点 [1,2,7]。在 k-means 的更新步骤里，这个簇的新质心是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4268二维簇的质心更新 3一个二维簇包含点 (0,0)、(2,4) 和 (4,2)。在 k-means 中，这个簇的新质心是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4269GMM 责任度 4一个两成分 GMM 的先验概率分别是 0.6 和 0.4。在点 x 上，两个成分的似然分别为 0.1 和 0.3。第二个成分的后验责任度是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4270DBSCAN 核心点判断 5某次 DBSCAN 使用 minPts=5，并且把点自身也算作邻居。某个点在 eps 半径内一共有 5 个邻居。它是不是核心点？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4271平均连接距离 6在一维空间里，簇 A= 0,2 ，簇 B= 5,9 。它们的 average-linkage 距离是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4272一轮 k-means 更新 7某次一维 k-means 的当前质心是 0 和 10，分配结果是第一簇得到 1,2 ，第二簇得到 9 。更新后的两个质心是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4273簇内平方和 8一个簇包含点 [1,2,4]。围绕该簇均值的簇内平方和 SSE 是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4274Ward 合并代价 9在一维空间里，位置分别为 1 和 4 的两个单点簇，用 Ward linkage 合并时的代价增量是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅