第 2 / 2 页
非代码面试题
显示 5 / 25 道匹配题目
答题状态：未尝试未正确已正确
ID题目领域难度题型进度权限
2441数值计算加权对数损失的 Bayes 概率 20如果在加权对数损失中 p = 0.3、alpha = 4、beta = 1，最优的 Bayes 概率 q* 是多少？机器学习简单数值题未尝试免费2442为什么严格真诚损失的重要性不止体现在排序 24为什么即使最终系统还会自己挑选操作阈值，严格真诚的概率损失仍然很有价值？机器学习简单essay未尝试免费2443加权对数损失会把 Bayes 概率拉向代价更高的类别 16为什么类别加权的对数损失会把最优报告概率推向权重更大的那一类？机器学习中等derivation未尝试面试订阅2444为什么分位数损失在风险预测里有用 17为什么当目标是类 VaR 的预测而不是均值预测时，pinball 损失会显得自然？机器学习中等derivation未尝试面试订阅2445为什么尾部预测需要与尾部对齐的损失 25为什么当真实业务任务关心的是极端尾部分位数时，去优化普通平方损失往往是一个错误？机器学习困难essay未尝试面试订阅