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非代码面试题
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2491求解一个双特征无截距 OLS 系统 21对一个无截距回归，若 X T X = [[4, 1], [1, 9]]，X T y = [10, 19]，那么 beta hat 是多少？机器学习简单数值题未尝试免费2492为什么特征缩放对梯度下降比对闭式解更重要 22为什么特征缩放对用梯度下降训练 OLS 往往很关键，而闭式解本身却又是尺度等变的？机器学习简单essay未尝试免费2493投影误差与拟合子空间正交 23为什么 y - X beta hat 会与任意拟合向量 Xv 正交？机器学习中等derivation未尝试面试订阅2494中心化后一元回归化成过原点回归 24在带截距的一元回归里，把 x 和 y 都中心化之后，斜率对应的优化问题会变成什么？机器学习中等derivation未尝试面试订阅2495什么时候 OLS 预测是唯一的 25即使系数向量不唯一，为什么 OLS 的拟合预测 X beta hat 仍然是唯一的？机器学习困难derivation未尝试面试订阅