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非代码面试题
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2434为什么严格真诚损失必须偏好真实概率 10为什么概率分类损失最好是严格真诚的，而不只是“分类准确”？机器学习困难derivation未尝试面试订阅2436为什么业务目标和训练损失可能不同 23为什么“用一种损失训练模型，但用另一种业务指标评估最终决策”可能是合理的？机器学习简单essay未尝试免费2440为什么重尾噪声会让人远离纯平方损失 15为什么当残差分布带有罕见但极端的异常值时，纯平方损失通常不是一个好的默认选项？机器学习中等derivation未尝试面试订阅2441数值计算加权对数损失的 Bayes 概率 20如果在加权对数损失中 p = 0.3、alpha = 4、beta = 1，最优的 Bayes 概率 q* 是多少？机器学习简单数值题未尝试免费2442为什么严格真诚损失的重要性不止体现在排序 24为什么即使最终系统还会自己挑选操作阈值，严格真诚的概率损失仍然很有价值？机器学习简单essay未尝试免费2443加权对数损失会把 Bayes 概率拉向代价更高的类别 16为什么类别加权的对数损失会把最优报告概率推向权重更大的那一类？机器学习中等derivation未尝试面试订阅2444为什么分位数损失在风险预测里有用 17为什么当目标是类 VaR 的预测而不是均值预测时，pinball 损失会显得自然？机器学习中等derivation未尝试面试订阅2445为什么尾部预测需要与尾部对齐的损失 25为什么当真实业务任务关心的是极端尾部分位数时，去优化普通平方损失往往是一个错误？机器学习困难essay未尝试面试订阅2476由协方差与方差反推斜率 6在带截距的一元回归中，Cov(x,y)=12，Var(x)=16。OLS 斜率 beta hat 是多少？机器学习简单数值题未尝试免费2486由均值求截距 17在带截距的一元回归里，xbar = 3、ybar = 11，且 beta hat = 2。alpha hat 是多少？机器学习简单数值题未尝试免费2497为什么 ridge 会收缩但几乎不会变成零 2为什么 ridge 通常会把系数连续地往零方向收缩，而不是像 lasso 那样把许多系数精确压成零？机器学习简单essay未尝试免费2501由 ridge 解反推等价 L2 半径 6若 ridge 在 R p 中的最优解是 beta hat lambda，那么什么样的半径 t 会让它同时解出约束问题 min RSS(beta) subject to ||beta|| 2 <= t？机器学习中等derivation未尝试免费2502正交基下 elastic net 的坐标更新 7在正交坐标中，若 x T x = d、得分为 z，请推导系数处于激活且为正时、L1 权重 lambda 1、L2 权重 lambda 2 下的 elastic net 系数。机器学习简单derivation未尝试免费2504数值计算 ridge 系数 9在一个正交坐标里，d = 9、z = 18、lambda = 3，ridge 系数是多少？机器学习中等数值题未尝试免费2505正交单特征下 ridge 不会翻符号 12在正交单特征情形下，若 z = x T y，为什么 ridge 对所有 lambda >= 0 都会保留 z 的符号？机器学习困难derivation未尝试面试订阅2507正交 lasso 坐标何时保持激活 13在正交单特征情形下，对于一个得分为正的坐标，什么样的 lambda 不等式会让它在 lasso 下保持激活？机器学习简单derivation未尝试免费2509ridge 范数会随 lambda 单调收缩 15为什么 ridge 解的范数通常会随着 lambda 增大而下降？机器学习困难derivation未尝试面试订阅2512数值计算 lasso 激活阈值 18在一个正交坐标里，若 z = 7，什么样的最小 lambda 会把 lasso 系数压成零？机器学习中等数值题未尝试免费2514一维情形下的等价 L2 半径 19在一维情形下，如果 ridge 解等于 beta hat lambda，那么什么样的半径 t 会让约束问题 min RSS(beta) subject to |beta| <= t 拥有相同的优化器？机器学习困难derivation未尝试面试订阅2527由 logit 分数求概率 8如果 logistic 模型输出的分数 z = ln 3，它给正类分配的概率是多少？机器学习中等数值题未尝试免费