第 3 / 7 页
非代码面试题
显示 20 / 124 道匹配题目
答题状态：未尝试未正确已正确
ID题目领域难度题型进度权限
2712为什么很多“小修改”合起来仍然是深度搜索为什么仅仅因为最终策略只是相对基线做了很多“小修改”，就声称不存在严重过拟合，这是误导性的？机器学习中等essay未尝试面试订阅2713为什么高换手策略更容易被过拟合为什么对于非常高换手的策略，回测过拟合会格外危险？机器学习中等essay未尝试面试订阅2714为什么搜索深度往往大于“命名策略”的数量为什么一个声称自己只测试过 5 个“命名策略”的团队，实际搜索深度仍可能远远大于 5？机器学习困难essay未尝试面试订阅2715为什么经济逻辑像一个对抗噪声的先验为什么一个背后有可信经济机制的策略，会比一个统计表现类似但没有连贯故事的策略更值得信任？机器学习困难essay未尝试面试订阅2716为什么止损规则调参同样属于多重检验为什么在看完整段历史权益曲线之后再去选止损阈值，应该被视为回测搜索，而不是单纯的风控卫生？机器学习简单essay未尝试免费2717为什么重启退役策略可能会重复利用同一份运气为什么一个策略失望后被退役，后来又因为一版相近策略在重叠历史上回测很好而被重新上线，这件事很危险？机器学习简单essay未尝试免费2718为什么策略组合本身也会过拟合为什么把很多单独研究过的策略再组合成一个元组合，会额外引入一层过拟合风险？机器学习中等essay未尝试面试订阅2719为什么参数稳定性比单一最佳峰值更重要为什么在回测热图里，一大片都不错的参数平台，往往比一个非常尖锐的最优点更有说服力？机器学习中等essay未尝试面试订阅2720为什么默认就应该预期实盘会劣化为什么 PM 应该默认预期实盘表现会低于最佳回测，而不是把任何落差都当作实现层面的意外？机器学习困难essay未尝试面试订阅4391隔夜收益与日内收益分解 1某只股票昨天收盘价为 100，今天开盘价为 102，今天收盘价为 101。今天的隔夜收益和日内收益分别是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4392相对基准的残差收益 2某只股票今天上涨 1.4%，同期基准上涨 0.5%。如果该股票相对基准的 beta 为 1.6，那么应归因给股票自身的市场调整后残差收益是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4393无泄漏滚动均值收益特征 3在今天收盘时，你要用最近 5 个已经完成的日收益 [1%, -2%, 0%, 3%, 2%] 构造一个无泄漏的滚动均值收益特征。这个特征值是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4394RMS 实现波动率特征 4某个实现波动率特征被定义为最近 4 个日收益的均方根。如果这 4 个收益是 [1%, -1%, 2%, 0%]，那么得到的实现波动率特征是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4395波动率标准化动量 5某个动量特征定义为“过去 20 天累计收益 ÷ 过去日波动率”。如果累计收益为 6%，日波动率为 1.5%，应存下什么 vol-scaled momentum 值？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4396下一交易日日内标签 6如果今天收盘价是 100，明天开盘价是 98，明天收盘价是 99，那么在明天收盘后可见的“下一交易日日内收益”标签是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4397横截面去均值收益 7某个资产今天的收益是 1.2%，而其所在股票池的横截面平均收益是 0.4%。这个资产对应的 demeaned return 特征是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4398行业残差收益特征 8某只股票上涨 1.5%，其所属行业指数上涨 0.9%。如果该股票相对行业的 beta 为 1.2，那么应计算出的行业残差收益特征是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4399滞后收益 z-score 9昨天的收益是 1.8%。历史已完成日收益的滚动均值为 0.3%，滚动标准差为 0.5%。应记录什么样的滞后收益 z-score 特征？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4400市场调整后的隔夜收益 10某只股票昨天收盘 50、今天开盘 51；市场指数昨天收盘 2000、今天开盘 2020。如果该股票相对市场的隔夜 beta 为 1.5，那么应计算出的市场调整后隔夜收益特征是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4401收盘到收盘泄露你在今天收盘前做出预测，目标是明天的 close-to-close 收益率，但某个特征使用了今天正式收盘竞价后的最终收盘价。为什么这构成泄露？机器学习中等essay未尝试面试订阅