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非代码面试题
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3230稀疏事件率与在线校准当你需要在线更新非常稀疏的事件率（例如罕见故障或罕见成交）时，为什么 Bayesian 方法通常很有吸引力？统计中等essay未尝试面试订阅3231Sharpe 置信区间不是后验信念PM 说：“Sharpe 的 frequentist 95% 置信区间大部分在 0 之上，所以真实 Sharpe 为正的概率有 95%。” 为什么这句话混合了两套框架？统计中等essay未尝试面试订阅3232BIC 与 Bayes 因子的区别为什么人们常说 BIC 是 Bayesian 模型比较的近似，而不是和 Bayes 因子完全一样的东西？统计中等essay未尝试面试订阅3233Frequentist 风险并不以先验为条件在先验下最小化 Bayes 风险，与在参数空间上统一最小化 frequentist 风险或 regret，关键概念差别是什么？统计中等essay未尝试面试订阅3234部分池化与分别拟合的区别为什么对许多相关资产使用层级 Bayesian 模型，往往会比“每个资产分别拟合再逐个检验”得到更稳定的估计？统计简单essay未尝试面试订阅3235预测区间与均值区间的区别为什么“下周计数的 Bayesian 后验预测区间”回答的问题，与“底层均值计数的 frequentist 置信区间”并不相同？统计简单essay未尝试面试订阅3236p 值能否和先验信念直接拼在一起？交易员说：“我原本就很有先验看法，而且 p 值做出来是 0.03，所以把两者揉在一起，就可以说这笔交易现在有 97% 的把握。” 为什么这并不是一个自洽的 frequentist 计算？统计简单essay未尝试面试订阅3237为什么后验均值会变而 MLE 不会某交易台只观察到了 4 次新的违约事件，研究的是一个很罕见的违约率。加入一个较强的历史 Beta 先验后，Bayesian 的后验均值明显低于样本比例；而 frequentist 的 MLE 却恰好等于样本比例。为什么这两个答案可以合理不同？它们各自是在什么条件下做推断？统计简单essay未尝试面试订阅3238经验贝叶斯为什么像站在中间地带为什么经验贝叶斯常常给人一种介于 Bayesian 与 frequentist 工作流之间的感觉？统计简单essay未尝试面试订阅3239大 p 值不等于原假设后验概率高为什么把“大 p 值”直接读成“原假设大概率为真”是危险的？统计简单essay未尝试面试订阅3240先验敏感性不总是缺陷为什么在高风险决策问题里，对先验做敏感性分析有时反而是一种优点，而不是缺陷？统计简单essay未尝试面试订阅3241沿单位对角方向的方向导数设 f(x,y)=1x 2+2y 2。求点 (1,1) 处沿向量 (1,1) 方向的方向导数。数学中等derivation未尝试面试订阅3242二次碗函数的方向导数设 f(x,y)=2x 2+1y 2。求点 (1,-1) 处沿方向 (3,4) 的方向导数。数学中等derivation未尝试面试订阅3243乘积曲面的方向导数设 f(x,y)=xy。求点 (2,3) 处沿方向 (0,1) 的方向导数。数学中等derivation未尝试面试订阅3244指数平面的方向导数设 f(x,y)=e x-y 。求原点处沿方向 (4,3) 的方向导数。数学中等derivation未尝试面试订阅3245对数水平面的方向导数设 f(x,y)=\ln(x+y)。求点 (1,2) 处沿方向 (1,0) 的方向导数。数学中等derivation未尝试面试订阅3246缩放映射的 Jacobian对变换 x=2u,\ y=3v，求绝对 Jacobian 行列式 | \partial(x,y) \partial(u,v) |。数学中等derivation未尝试面试订阅3247剪切型变换的 Jacobian对 x=u+v,\ y=u-v，求 | \partial(x,y) \partial(u,v) |。数学中等derivation未尝试面试订阅3248极坐标的 Jacobian对 x=r\cos ,\ y=r\sin ，求 | \partial(x,y) \partial(r, ) |。数学中等derivation未尝试面试订阅3249三角型变换的 Jacobian对 x=u,\ y=u+2v，求 | \partial(x,y) \partial(u,v) |。数学中等derivation未尝试面试订阅