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非代码面试题
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1969线性-softplus 问题的最优点在哪一侧 24对 K(x)=m x - n ln(1+e x)，若 0<m<n/2，唯一最优点是正、零还是负？数学中等derivation未尝试免费1978为什么三账本解与系数倒数成比例 8在 min a x 2 + b y 2 + c z 2 且约束 x+y+z=N 的问题里，为什么更大的二次系数会拿到更小的配置？数学中等derivation未尝试免费1994惩罚不均时的价差约束配置 24价差目标固定了两侧账本的距离，中间账本则吸收剩余部分。 在约束 x+y+z=11 且 x-z=1 下，最小化 1x 2 + 2y 2 + 3z 2。数学中等derivation未尝试免费1995风险单位不均时的 alpha 最大化 25第二条资产线同时具有更高 alpha 和不同的风险单位，因此最优点必须平衡这两个因素。 在约束 4x 2 + 9y 2 = 225 下，最大化 4x + 6y。数学困难derivation未尝试面试订阅2010两个仿射压力项最大值的平滑近似 15最坏情形代理不再是硬 max，而是一个平滑的凸替代。 证明 g(x) = ln(exp(2x) + exp(-1x + 3)) 在实数轴上是凸的。数学困难derivation未尝试免费2025倒数资金缓冲函数是凸的 5设 phi(L)=1/(1+L)，定义域为 L>-1。给出 E[phi(L)] 与 phi(E[L]) 的 Jensen 关系。数学困难derivation未尝试面试订阅2041由概率反推的倒数缓冲分数 21杠杆 L 只可能取 1 和 4。若 E[L] = 2.2，问 L=1 的概率 p 是多少？并计算 E[1/(1+L)]。数学简单derivation未尝试免费2045在另一种附加费下比较两个同均值计划 25某个利用率附加费定义为 c(q)=1/(2-q)，定义域为 q<2。计划 A 是确定性的，Q=1；计划 B 以 1/2 的概率取 Q=1/2，以 1/2 的概率取 Q=3/2。求计划 B 的 E[c(Q)]，以及在共同均值处的 c(E[Q])。数学困难数值题未尝试面试订阅2396等权相关模型集成的方差5 个基模型的预测方差都为 4，任意两两预测之间的相关系数都是 0.25。若把这 5 个预测做等权平均，集成预测的方差是多少？机器学习简单derivation未尝试免费2399无偏高噪声模型的最优权重模型 A 无偏且方差为 9。模型 B 的方差为 1.44，固定偏差为 0.6。若把它们按 P w = wA + (1-w)B 混合，并把误差视为独立，什么权重 w 会让 MSE 最小？机器学习困难derivation未尝试面试订阅2413为什么 bagging 主要针对的是方差为什么 bagging 通常被描述为降方差工具，而不是降偏差工具？机器学习中等essay未尝试面试订阅2415为什么一个稳定但有偏的模型在实务上仍可能更受青睐为什么交易台可能更偏好一个略有偏差、但行为稳定的模型，而不是一个偏差更低、却在每次重训之间剧烈波动的模型？机器学习困难essay未尝试面试订阅2418为什么小验证集会对复杂模型反应过度为什么在验证集很小时，复杂模型之间的比较结果看起来会特别嘈杂？机器学习中等essay未尝试面试订阅2427不对称分类代价下的最优阈值一次假阴性的代价是 5，一次假阳性的代价是 1。若 p 是正类的预测概率，那么当 p 高于什么阈值时，应把样本判成正类？机器学习中等derivation未尝试面试订阅2428加权绝对损失下的常数预测需求 Y 以 0.5、0.3、0.2 的概率分别取值 0、2、5。在损失函数 3(Y-a) + + 1(a-Y) + 下，什么常数预测 a 会使期望损失最小？机器学习中等derivation未尝试面试订阅2446泄漏目标编码隐含出的验证集正样本数某个类别在训练集中出现 40 次，其中 18 次为正；在验证集中又出现 10 次。目标编码器错误地在训练集和验证集一起拟合，并给这个类别输出 0.56。这个编码实际上隐含使用了多少个验证集正样本？机器学习简单数值题未尝试免费2448全样本类别权重隐含出的留出集基准率训练集有 100 个标签，其中 30 个为正。一个类别权重程序错误地在全部 125 个标签上拟合，并报告整体正例率为 0.36。那 25 个留出标签中的正例率是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅2451因留出样本而存活的稀有类别某个类别预处理器只保留出现次数至少为 5 的水平。仅看训练集时，水平 Z 出现 4 次。错误地在全样本上拟合后，Z 的频数变成 7 并被保留。这个泄漏是由多少条留出集 Z 样本造成的？机器学习简单数值题未尝试免费2455研究过程中反复偷看验证集研究员不断尝试新的特征变换，并只保留那些能提升同一个验证分数的变换。为什么验证集此时不再是一个干净的模型选择工具？机器学习困难essay未尝试面试订阅2459用事后修订的指数成分做历史筛选某个回测先用当前指数成分来筛选股票池，再在这个受限股票池上评估历史预测。为什么这同样属于训练/测试纪律问题？机器学习困难essay未尝试面试订阅