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非代码面试题
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4247达到方差阈值所需维数 7PCA 得到的特征值是 12、3 和 1。若要求至少解释 90% 的方差，最少需要保留多少个主成分？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4248主成分得分 8某个中心化点为 x=(3,1)，第一主成分载荷向量为 v=(2,1)/sqrt(5)。x 在 PC1 上的得分是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4249rank-1 重构 9某个 rank-1 PCA 近似只保留载荷向量 v=(1,2)/sqrt(5) 上的得分 4。它对应的中心化重构点是什么？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4250白化后的方差 10一个 PCA 模型的成分方差分别是 4 和 1。做 whitening 之后，第二个白化成分的方差应是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4256两主成分重构 16某个中心化点在两个正交载荷 v1=(1,0)、v2=(0,1) 上的主成分得分分别是 (2,-1)。如果原始均值是 (5,7)，那么前两个主成分重构出的点是什么？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4257舍弃方差比例 17某个 PCA 模型的特征值为 5、2 和 1。如果只保留前两个主成分，被舍弃的方差比例是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4258白化得分 18一个白化 PCA 变换会把原始主成分得分分别除以特征值 9 和 4 的平方根。如果原始得分是 (6,4)，白化后的得分是什么？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4259投影到第一主成分 19某个中心化点为 x=(5,0)，第一主成分载荷为 v=(0.6,0.8)。如果只把 x 投影到 PC1 上，会得到什么点？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4271平均连接距离 6在一维空间里，簇 A= 0,2 ，簇 B= 5,9 。它们的 average-linkage 距离是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4272一轮 k-means 更新 7某次一维 k-means 的当前质心是 0 和 10，分配结果是第一簇得到 1,2 ，第二簇得到 9 。更新后的两个质心是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4273簇内平方和 8一个簇包含点 [1,2,4]。围绕该簇均值的簇内平方和 SSE 是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4274Ward 合并代价 9在一维空间里，位置分别为 1 和 4 的两个单点簇，用 Ward linkage 合并时的代价增量是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4275完全连接距离 10在一维空间里，簇 A= 1,4 与簇 B= 6,8 采用 complete linkage 比较时，使用的距离是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4276eps 放大后的状态变化 11在 minPts=5 的 DBSCAN 中，某个点原本在 eps 内只有 4 个邻居，因此不是核心点。如果增大 eps 后邻居数变成 6，它的状态会发生什么变化？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4277加入离群点后的质心偏移 12一个一维簇原本包含 [0,2,4]，因此质心是 2。如果再往这个簇里加入一个离群点 10，质心会移动多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4278轮廓系数的敏感度 13某个点原本的轮廓系数参数是 a=3、b=5。如果 b 下降到 4，而 a 保持不变，轮廓系数会下降多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4279GMM 责任度的变化 14在一个先验相等的两成分 GMM 中，点 x 上 component 1 的似然是 0.2，component 2 的似然是 0.1，因此 responsibility 1 是 2/3。如果 component 2 的似然上升到 0.2，那么 responsibility 1 会变成多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4280标准化后的欧氏距离 15原本在原始特征下，点 (0,0) 与 (3,40) 的欧氏距离按常规计算。如果把第二个特征除以 10 做标准化，而第一个特征保持不变，新的距离是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4291反向 dropout 保留时的激活值 1某个隐藏单元在 dropout 之前的激活值为 3.2。现在使用 keep probability 为 0.8 的 inverted dropout。如果这次训练中该单元被保留，那么 dropout 之后向前传递的值是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4292标签平滑目标向量 2一个 4 分类器使用标签平滑，epsilon = 0.2，并且把 epsilon 均匀分配到全部 4 个类别上，包括真实类别。如果正确类别是第 3 类，训练时使用的平滑目标向量是什么？机器学习简单数值题未尝试面试订阅