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非代码面试题
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1673什么时候 bootstrap 单位应该是簇而不是单行为什么当每个组内的观测共享潜在冲击时，从业者应该重抽账户、用户或证券这些“簇”，而不是单独重抽每一行？统计中等essay未尝试面试订阅1674为什么 percentile 区间可能偏离中心为什么当统计量的抽样分布有偏斜时，percentile bootstrap 区间可能明显偏离原始估计值的中心？统计中等essay未尝试面试订阅1675为什么 basic 区间是围绕点估计镜像的从概念上说，basic bootstrap 区间和 percentile 区间的根本差别是什么？统计中等essay未尝试面试订阅1676为什么 bootstrap 不能凭空创造没见过的尾部事件为什么当观测样本里根本没有出现真正极端事件时，非参数 bootstrap 往往会对尾部风险过于乐观？统计简单essay未尝试免费1677为什么 studentization 可能改善区间校准为什么在偏斜或尺度随参数变化的问题中，对 bootstrap 统计量做 studentization 往往能改善区间精度？统计困难essay未尝试面试订阅1678为什么 block bootstrap 的重点是依赖结构，而不只是“更大块”为什么 block bootstrap 的核心并不是“抽更大的块”，而是保留局部时间依赖结构？统计简单essay未尝试免费1679什么时候参数 bootstrap 会优于非参数 bootstrap在什么情况下，参数 bootstrap 会比非参数 bootstrap 更有信息量？统计中等essay未尝试面试订阅1680为什么把同一组 bootstrap 重样本反复用于很多设计选择会误导你为什么如果你反复盯着同一组 bootstrap 诊断结果来调整各种设计旋钮，bootstrap 研究本身也会被过拟合？统计简单essay未尝试免费1696多窗口筛选漏斗后的伪入围者期望数某交易台研究 30 个真正无效的信号。对每个信号，它会尝试 4 个回看窗口；若其中任一窗口的样本内 p 值低于 10%，该信号就进入下一轮，然后还必须通过一次新的 5% 样本外检验。假设在零假设下各检验独立，伪入围者的期望数量是多少？统计简单derivation未尝试免费1697板块内挖掘后出现伪板块赢家的概率某交易台把研究对象分成 12 个板块，每个板块内有 5 个真正无效的变体。它在每个板块里只保留最小的 p 值；若该最小 p 值低于 1%，就把该板块标记出来。若假设独立，至少有一个板块被错误标记的概率是多少？统计简单derivation未尝试免费1698压缩为有效家族后的 Bonferroni 阈值一个研究网格包含 60 个模型变体，但交易台认为它们只相当于 15 个“有效独立”的家族。若要用 Bonferroni 家族层面规则把整体族误差率控制在 10% 以内，对每个有效家族应使用什么 p 值阈值？统计中等derivation未尝试面试订阅169918 个有效研究选择的 Sidak 阈值某交易台认为，大量相关的参数微调实际上只相当于 18 个有效独立的研究选择。要把整体族误差率控制在 5%，Sidak 的单项阈值应取多少？统计简单derivation未尝试免费1700让 BH 恰好保留前三个家族的 q 区间五个家族层面的赢家，其 p 值从小到大依次为 0.004、0.011、0.018、0.031 和 0.070。对哪些 BH 目标水平 q，Benjamini-Hochberg 会恰好保留前三个发现？统计中等derivation未尝试面试订阅1701让三个主题都通过 Holm 所需的改进幅度三个按从小到大排序的家族 p 值分别是 0.012、0.027 和 0.030。交易台在 5% 的整体族误差率下使用 Holm 程序。要让三个主题都通过，中间那个 p 值至少要下降多少？统计中等derivation未尝试面试订阅170225 次零假设试验中最小 p 值的中位数某研究员总是从 25 个真正零假设的回测里，挑出最小的 p 值来汇报。若在零假设下这些 p 值独立且精确服从 Uniform(0,1)，这个“最小 p 值”的中位数是多少？统计简单derivation未尝试免费1703全年策略挖掘会带来多少假阳性？假设你每天都测试 20 条纯噪声交易规则，一年按 252 个交易日计算，每次都用 5% 显著性水平且不做任何校正。 那么全年期望会出现多少个假阳性？统计简单derivation未尝试免费170410 个滞后搜索后所需的样本内筛选阈值某交易台对一个真正无效的信号尝试 10 个滞后设定。只要任一滞后的样本内 p 值低于 alpha，它就保留其中最优的那个滞后，并再要求一次新的样本外 p 值低于 10%。假设零假设下各检验独立，要使整体伪上线概率恰好为 2%，alpha 应取多少？统计简单derivation未尝试免费1705大规模探索性筛选更适合 FWER 还是 FDR？你正在筛选 500 个候选 alpha，最终真正能进入实盘的可能只有很少几个。在这种探索性场景下，通常更适合先用 FWER 控制还是 FDR 控制？为什么？统计中等essay未尝试面试订阅1706为什么相关性改变的是调整方式，而不是问题本身某位 PM 检验了 40 个信号，但这些信号实际上都建立在少数几个共同的宏观主题上，因此 p 值高度相关。为什么“直接把 alpha 除以 40”通常过于粗糙？正确的概念性处理方式是什么？统计简单essay未尝试免费1707为什么分层检验能减轻多重比较负担研究员先检验某个行业整体是否有效，只有行业层面通过后才继续检验该行业内部的股票。为什么这种分层设计有助于减轻多重比较带来的负担？统计中等essay未尝试面试订阅