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非代码面试题
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2526为什么可分数据会把系数往外推 7为什么在完全线性可分且不加正则的情况下，logistic 回归系数往往会发散？机器学习简单essay未尝试免费2527由 logit 分数求概率 8如果 logistic 模型输出的分数 z = ln 3，它给正类分配的概率是多少？机器学习中等数值题未尝试免费2528为什么对数损失奖励校准 9为什么一个校准良好的概率预测器，在对数损失下通常会比一个“只会排对顺序”的预测器表现更好？机器学习中等essay未尝试免费2531为什么 one-vs-rest 的分数不必加到一 15为什么独立训练的 one-vs-rest logistic 分类器可能给出不加和为一的类别概率？机器学习简单essay未尝试免费2532logistic 负对数似然的 Hessian 4对单个观测，若打分为 z = w T x，则其负对数似然关于 w 的 Hessian 是什么？机器学习简单derivation未尝试免费2536为什么 softmax 能修复联合归一化 16softmax 相对于 one-vs-rest logistic 自动额外提供了什么？机器学习简单essay未尝试免费2538为什么训练时 logistic 比硬阈值规则更好 23为什么一个平滑的概率损失，比直接对一个硬分类规则训练更容易优化？机器学习中等essay未尝试免费2541单个 logistic 观测的一步梯度更新 22对一个观测，若 x = 2、y = 1、当前权重 w = 0、学习率 eta = 0.4，那么对负对数似然做一步梯度下降更新后的权重是多少？机器学习简单数值题未尝试免费2546带叶节点下限时的合法阈值数量 15一个已排序特征有 31 个观测，并且每个子叶节点至少要有 6 个观测。合法切分位置有多少个？机器学习简单数值题未尝试免费2547最弱链接 alpha 的数值计算 16某个节点若被剪成单个叶节点，误差为 18；它当前子树的训练误差为 10，且有 3 个叶节点。该子树对应的最弱链接 alpha 是多少？机器学习简单数值题未尝试免费2549回归节点上是否切分的带惩罚决策 18某个回归叶节点的 SSE 为 260。若切分后左右子节点的总 SSE 会变成 230，并且每多一个叶节点要付出 12 的复杂度惩罚，那么是否应保留该切分？机器学习中等数值题未尝试免费2551为什么预剪枝会错过一个好的两步切分 9为什么很激进的预剪枝规则，可能会拒绝一个“眼前看起来不够强”的首个切分，但这个切分其实能打开一个更好的二层结构？机器学习简单essay未尝试免费2556分组重复值下的可行阈值数量 22一个已排序特征由 5 个不同取值块组成，块大小分别是 [3, 5, 2, 4, 6]，并且只允许在不同取值块之间切分。若每个子叶节点至少要有 6 个样本，那么合法阈值有多少个？机器学习简单数值题未尝试免费2557为什么很小的数据扰动会重写整棵树 10为什么深层决策树常被称为“不稳定学习器”？机器学习简单essay未尝试免费2566选择应该先剪掉的最弱链接节点 24节点 A 若被剪成单叶，误差为 12；其当前子树误差为 7，且有 3 个叶节点。节点 B 若被剪成单叶，误差为 9；其当前子树误差为 6，且有 2 个叶节点。在 cost-complexity 剪枝下，哪个节点是更弱的链接、应更早被剪掉？机器学习简单数值题未尝试免费2567为什么两个几乎打平的首切分会在后续完全分叉 13为什么两个即时增益几乎相同的根切分，最后却可能长成完全不同的树？机器学习简单essay未尝试免费2568比较带惩罚的树结构选项 25一个父节点如果不切分，其 SSE 为 70。若切成 2 个叶节点，总 SSE 为 44；若长成 3 个叶节点的子树，总 SSE 为 36。若相对于未切分节点，每多一个叶节点要付出 10 的复杂度惩罚，那么哪种结构的带惩罚目标最小？机器学习中等数值题未尝试免费2569为什么轴对齐树在旋转边界上会吃力 14为什么一个决策树会需要很多小矩形，才能逼近一条其实很简单的对角线边界？机器学习中等essay未尝试面试订阅2570替代切分的一致率公式 8某个主切分在部分样本上缺失，因此用主特征可见的 M 个样本训练一个替代切分。若其中有 A 个样本被送到了与主切分相同的一侧，那么它的一致率是多少？机器学习困难derivation未尝试面试订阅2572集成方差的数值计算 22每棵树的方差为 9，任意两棵树的相关系数为 0.2，森林共有 25 棵树。森林平均预测的方差是多少？机器学习简单数值题未尝试免费