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非代码面试题
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4416滚动回测中的可交易测试覆盖 1一个滚动 walk-forward 方案使用 24 个月训练、随后 1 个月 embargo、再接 6 个月测试，并且每次前移 6 个月，总历史长度为 61 个月。每个测试块的前 2 个月只用于预热滚动特征，不能交易。最终一共能得到多少个月的可交易样本外月份？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4417扩展训练窗的最终长度 2一个 expanding-window 的 walk-forward 从 18 个月训练开始，随后使用 1 个月 embargo 和 4 个月测试块，并且每轮前移 4 个月，总历史长度为 59 个月。最后一个完整折里的训练窗长度是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4418多折回测中的 embargo 总预算 3某个 walk-forward 回测一共产生 7 个完整折，并且研究流程要求在每个训练块和后续测试块之间插入 3 天 embargo。整个回测一共会因为 embargo 损失多少个日历日？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4419扩展窗口下的平均训练长度 4一个 expanding walk-forward 以 12 个月训练开始，并且在 5 个完整测试折之间每次前移 6 个月。5 个折里使用的平均训练窗长度是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4420标签安全的最后训练日 5某个测试块从第 121 天开始。训练标签使用 5 日前瞻收益，并且在测试块前还额外设置 2 天 embargo。哪个训练日是仍然能够保留完整前瞻标签的最后一天？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4421预热期之后的有效标签数 6一个 30 天的测试块使用 7 日前瞻收益作为评分标签，但前 4 天只用于预热滚动特征。最终还有多少个测试日信号能够拿到完整可观测的标签？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4422带执行滞后的标签容量 7一个测试块有 25 个交易日。第 t 天产生的信号会在第 t+1 天执行，并用第 t+1 天到第 t+4 天的 open-to-close 收益来评价。块内一共有多少个信号能够在不越过测试块末尾的前提下完成评分？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4423降频重平衡下的可用起点数 8一个 40 天的测试块只会每隔 5 天发出一次信号，并且从第 1 天开始发。每个信号都使用必须完整落在测试块内的 10 日前瞻标签。最终真正可评分的发射信号有多少个？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4424测试块可用比例 9一个 30 天的测试块使用 10 日前瞻收益来评估。如果要求每个完整标签都必须留在测试块内部，那么测试块中的起始日期有多少比例是真正可用的？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4425季度测试块下的月度重训次数 10一个 walk-forward 流程先使用 24 个月训练，然后评估 3 个月测试块，并且在总长 39 个月的历史上每次只前移 1 个月。整个流程一共会重训多少次模型？机器学习中等数值题未尝试面试订阅4426滚动窗还是扩展窗过去三年里市场制度已经切换过多次。为什么滚动式 walk-forward 窗口可能比纯扩展窗更有信息量？机器学习中等essay未尝试面试订阅4427重训频率为什么即使“每天都重训”听起来更自适应，实际效果也可能比按月重训更差？机器学习中等essay未尝试面试订阅4428Embargo 的直觉当标签依赖未来收益、而相邻样本的标签窗口会相互重叠时，为什么加入 time embargo 会有帮助？机器学习中等essay未尝试面试订阅4429Walk-Forward 不是魔法为什么即使 walk-forward 流程做得很干净，也不能保证策略一定能在实盘里活下来？机器学习中等essay未尝试面试订阅4430比较窗口方案两个 walk-forward 方案给出了不同的验证结果。在断言其中一个“更好”之前，首先应问哪个结构性问题？机器学习中等essay未尝试面试订阅4431更长训练窗如果你把 walk-forward 的训练窗口拉长，通常会改变什么权衡？机器学习中等essay未尝试面试订阅4432更长测试窗若在训练块固定时把测试块拉长，评分方差和制度纯度通常会怎样变化？机器学习中等essay未尝试面试订阅4433更密的步长如果在 horizon 很长的情况下，把 walk-forward 的推进步长从按月缩短到按日，相邻折之间的依赖通常会怎样？机器学习中等essay未尝试面试订阅4434Embargo 太短如果 embargo 比标签 horizon 还短，最可能的后果是什么？机器学习中等essay未尝试面试订阅4435降低重训频率在一个较稳定的制度里，如果你降低重训频率，模型参数的换手通常会怎样？机器学习中等essay未尝试面试订阅