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非代码面试题
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1698压缩为有效家族后的 Bonferroni 阈值一个研究网格包含 60 个模型变体，但交易台认为它们只相当于 15 个“有效独立”的家族。若要用 Bonferroni 家族层面规则把整体族误差率控制在 10% 以内，对每个有效家族应使用什么 p 值阈值？统计中等derivation未尝试面试订阅169918 个有效研究选择的 Sidak 阈值某交易台认为，大量相关的参数微调实际上只相当于 18 个有效独立的研究选择。要把整体族误差率控制在 5%，Sidak 的单项阈值应取多少？统计简单derivation未尝试免费1700让 BH 恰好保留前三个家族的 q 区间五个家族层面的赢家，其 p 值从小到大依次为 0.004、0.011、0.018、0.031 和 0.070。对哪些 BH 目标水平 q，Benjamini-Hochberg 会恰好保留前三个发现？统计中等derivation未尝试面试订阅1701让三个主题都通过 Holm 所需的改进幅度三个按从小到大排序的家族 p 值分别是 0.012、0.027 和 0.030。交易台在 5% 的整体族误差率下使用 Holm 程序。要让三个主题都通过，中间那个 p 值至少要下降多少？统计中等derivation未尝试面试订阅170225 次零假设试验中最小 p 值的中位数某研究员总是从 25 个真正零假设的回测里，挑出最小的 p 值来汇报。若在零假设下这些 p 值独立且精确服从 Uniform(0,1)，这个“最小 p 值”的中位数是多少？统计简单derivation未尝试免费170410 个滞后搜索后所需的样本内筛选阈值某交易台对一个真正无效的信号尝试 10 个滞后设定。只要任一滞后的样本内 p 值低于 alpha，它就保留其中最优的那个滞后，并再要求一次新的样本外 p 值低于 10%。假设零假设下各检验独立，要使整体伪上线概率恰好为 2%，alpha 应取多少？统计简单derivation未尝试免费1706为什么相关性改变的是调整方式，而不是问题本身某位 PM 检验了 40 个信号，但这些信号实际上都建立在少数几个共同的宏观主题上，因此 p 值高度相关。为什么“直接把 alpha 除以 40”通常过于粗糙？正确的概念性处理方式是什么？统计简单essay未尝试免费1710由单桶阈值反推的整体误差率某交易台在 20 个彼此独立的事件桶上统一使用 0.0045 的单桶阈值。这样对应的整体族误报概率是多少？统计中等derivation未尝试面试订阅