INTERVIEW PREP

数学与非代码面试题

覆盖数学、概率、统计、脑筋急转弯、机器学习和金融。这里负责筛选和进入单题;编程题使用独立的 LeetCode 式 coding lab。

题目
4169
领域
8
当前筛选
15

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非代码面试题

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1726簇随机化下的设计效应某个实验按门店而不是按顾客做随机化。若平均簇大小为 m,簇内相关系数为 ,方差的标准设计效应倍数是什么?统计中等derivation未尝试面试订阅1727CUPED 式降方差之后的等效样本量某种降方差方法把处理效应估计量的方差缩小到原来的 c 倍,其中 0<c<1。等效样本量会放大多少倍?统计中等derivation未尝试面试订阅1728触发式分析中的曝光比例在被随机化的用户中,只有比例 q 的人真正接触到被测试功能。若处理效应只存在于这些被触发的用户身上,那么 intent-to-treat 效应与 triggered-user 效应之间是什么关系?统计中等derivation未尝试面试订阅1729为什么按会话随机化会在用户层面泄漏为什么当同一个用户会多次回来、并且行为会在会话之间延续时,按会话随机化会具有误导性?统计简单essay未尝试免费1730为什么每天偷看都会破坏固定样本阈值为什么每天都用未调整的固定样本 p 值阈值去查看显著性,会抬高假阳性?统计中等essay未尝试面试订阅1731为什么触发式分析有时优于朴素总体平均为什么触发式分析有时会比在全部随机化用户上直接取平均更干净?统计简单essay未尝试免费1732为什么干扰效应会毁掉用户级随机化为什么在社交产品或双边市场功能上,即使随机分配本身完全正确,实验也可能违背常规随机试验逻辑?统计简单essay未尝试免费1733为什么即使主指标赢了也要看护栏指标为什么即使主指标赢了,如果延迟、投诉或取消率恶化,实验也仍然不能直接上线?统计中等essay未尝试面试订阅1734为什么新鲜感效应会伪造长期胜利为什么某个处理在实验的第一周看起来很好,但后面却可能令人失望,即使实现本身没有问题?统计简单essay未尝试免费1735为什么比率指标比计数指标更需要小心为什么诸如“每活跃用户收入”这类比率指标,往往比简单计数指标更需要谨慎设计?统计中等essay未尝试面试订阅1736为什么很小的 p 值仍然需要靠谱的上线故事为什么即使 p 值已经很小,团队仍然应该追问这个实验结果在操作上是否讲得通?统计中等essay未尝试面试订阅1737为什么按季节性做分层有时优于纯随机化为什么即使单纯随机化本身已经无偏,按工作日、地区或季节做分层仍可能降低实验噪声?统计简单essay未尝试免费1738为什么簇随机实验不能只看用户总数为什么一个拥有几百万用户的实验,如果实际上只随机化了很少几个簇,仍可能没有足够的检验力?统计中等essay未尝试面试订阅1739为什么太短的实验会误读滞后效应为什么一个结束得太早的实验,会错过那种必须经过一段学习期后才会显现收益的处理?统计简单essay未尝试免费1740为什么 switchback 实验能处理时间维度的溢出为什么当整个市场状态会在相邻分钟之间持续传导时,按时间块交替切换处理与对照,往往比用户级随机化更可信?统计中等essay未尝试面试订阅