模块2.5.1 · 数学与统计能力 · 最优化
凸优化
凸优化 · KKT · 梯度下降 · 组合约束优化
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中文题目课程凸优化 · 最优化
凸优化问题与标准形式
开篇场景（Hook）：一位 PM 的两份委托书 周一上午，你在一家 沪深300 指数增强 私募 基金的研究台收到两份新增的客户委托书。第一份要求满仓多头、公式、公式、行业偏离度上限 ±3%（一组线性不等式）——干净的二次规划（quadratic program, QP）：二次目标 + 仿射约束，求解器十秒出结果。第二份加了一句「持仓数不得超过 50 只」，可...
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凸集与凸函数
开篇场景（Hook）：基数约束如何把 MVO 从 QP 推到 MIP 周二下午，你在一家百亿规模的私募（private fund）量化部门里，给沪深300 成分股做一只全仓做多组合。脚本是教科书版本的均值方差优化（mean variance optimization, MVO）：最小化 公式，约束 公式、公式。CVXPY 在 80ms 内返回全局最优。你顺手...
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拉格朗日对偶与 KKT 条件
开篇场景（Hook）：PM 真正想要的那个数 上海一家中型私募的 PM 周一早盘正在跟风控拉锯：当前组合的总杠杆（gross leverage）顶在 200% 的合规上限，他想申请抬到 220%。风控的问题不是「能不能」，而是「值不值」——多 20 个百分点能换多少边际信息比率（marginal information ratio）？答案其实早就躺在凸求解器...
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组合优化与锥规划建模
周五下午三点，你在某 公募 基金管理一只 沪深300 指数增强（CSI 300 enhanced index）产品。当前基金合同把年化 跟踪误差（tracking error）上限设在 300 bp。求解器把当日再平衡的解返回过来——主仓位都合理，但对偶价格表里 跟踪误差 约束的乘子写着 公式 bp。翻译成 PM 听得懂的语言：若把上限从 300 bp 放到...
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