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中文题目
题目2672 · 机器学习

Autocorrelation-Corrected Sample Size

A monthly feature is observed for 60 months and behaves roughly like an AR(1) series with lag-1 autocorrelation $\rho=0.6$. Using the heuristic $n_\text{eff}\approx n(1-\rho)/(1+\rho)$, what is the effective sample size?

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题目680 · 脑筋急转弯

Automaton Visit Repeat 5

A deterministic signal automaton has 81 possible internal states. Starting from any state, after how many visited states must some state have appeared at least twice?

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题目6038 · 统计

Sign and Size of Lag-1 Autocorrelation

A stationary spread obeys X_(t+1) = -0.4 X_t + epsilon_(t+1) with iid zero-mean shocks. What is the lag-1 autocorrelation of X_t, and what does its sign say about period-to-period dynamics?

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题目4502 · 数理金融

How Many Candidate Claims Are Automatically Uniquely Priced? 1

In a 4-state market, the traded span is generated by payoffs B0, B1, and B2. Three candidate claims are A = 2 B0 - B1, C = B1 + B2, and D = [1,0,0,0]. How many of A, C, and D are automatically guaranteed a unique arbitrage-free price from the traded market alone?

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课程平稳性与 ARMA 模型 · 时间序列分析

AR、MA 与 ARMA 过程

周一开盘前,某沪深300 量化私募的研究员把昨天打捞回来的 1500 个日内对数收益样本(log returns)丢进 R,画了一张样本 ACF:lag 1 大约 0.18,lag 2 大约 0.05,再往后几乎全部落进 Bartlett 带里。她想问的是:这条「拖尾」曲线像不像一阶自回归(autoregressive, AR)模型该有的样子?如果是 AR,...

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题目6040 · 统计

Two-Period Variance Ratio of an AR(1)

Returns are generated by a stationary AR(1) with autoregressive coefficient 0.5. The Lo-MacKinlay variance ratio at lag 2 is VR(2) = Var(r_t + r_(t+1)) / (2 Var(r_t)). Compute VR(2) and state whether it signals momentum or mean reversion.

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模块2.3.1 · 数学与统计能力 · 时间序列分析

平稳性与 ARMA 模型

time-series · stationarity · autocorrelation · acf · pacf · white-noise · random-walk · ar

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模块3.4.2 · 编程 · C++ 与低延迟

模板与现代 C++

cpp · cpp17 · templates · function-template · class-template · type-deduction · auto · structured-bindings

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课程平稳性与 ARMA 模型 · 时间序列分析

ARMA 模型的识别、估计与预测

周一早盘,某私募的时间序列研究员把过去 200 个交易日的对冲组合超额收益丢进 statsmodels。她想确认这条曲线是不是一个干净的 ARMA 过程——若是,残差就是一组白噪声,可以挂上下一阶段的 GARCH;若不是,她得回去重做特征工程。问题是:用 AR(1)、MA(1)、ARMA(1, 1) 还是 ARMA(2, 1)?拟合完之后怎么知道这一支模型确...

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课程模板与现代 C++ · C++ 与低延迟

Lambda 表达式、函数工具与 constexpr

国内某私募衍生品桌的研究主管要在不动 Monte Carlo 引擎的前提下,对同一笔 CSI 300 ETF(510300.SH)4.30 行权价的欧式 call 跑三种 payoff——call、put、二元 digital。C++98 时代的答案是一棵 PayoffBase 指针继承树;C++11 之后的答案变成一行 lambda:把它直接传进 pric...

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课程Git 与代码质量 · 量化开发的软件工程

代码质量自动化:格式化、静态检查、测试与 pre-commit

周三下午两点。一家 A 股 私募 的资深同事打开你的 MR,标题是 feat(risk): 添加 沪深300 因子 z 列至业绩归因 。改了 12 个文件。二十秒之内审查线上铺满了「文件末尾多一个空行」「这个 import 没用到」「第 47 行行尾有空白」「import 没排序」之类的评论。你能感到审查时间正在漏走——这些评论没一条是关于你因子逻辑对不对的...

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课程高级衍生品 · 衍生品

利率、信用与结构化衍生品

​Hook(开场场景).​ 某资管公司多策略组合的固收风险经理,在月末复盘时盯着账上三笔头寸:(A)规模 5 亿元的 5 年期 FR007 利率互换(IRS),付固收浮,固定端 2.45%;(B)一笔参考某城投平台的 CRMW 1 亿元名义;(C)一只挂钩中证500 的 18 个月雪球结构化产品,由头部券商收益凭证渠道发出,规模 3 亿元,敲入线 75%、月...

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课程神经网络 · 机器学习理论

反向传播与自动微分

反向传播与自动微分 Hook:四分钟一步的梯度 你刚加入一家以沪深300 alpha 为主力的私募(private fund),上手第一件事是把上一课那张 5 层、宽度 128 的多层感知机(multi layer perceptron, MLP)跑通——目标是用一个标准的 Barra 因子模型(factor model)的截面特征去拟合 公式,本质上是在学...

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课程平稳性与 ARMA 模型 · 时间序列分析

平稳性与自相关函数

某私募(private fund)交易日下午四点,你的 PM 把过去 500 个交易日的策略净值推过来,问:这条曲线的均值真的稳定吗?波动率有没有结构性变化?只看一条路径,凭什么相信估出来的均值与自相关有意义?这是时间序列分析(time series analysis)的元问题。横截面统计里你有 公式 个独立同分布(i.i.d.)样本,推断建立在「重复抽样」...

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课程模板与现代 C++ · C++ 与低延迟

智能指针与移动语义

国内某私募 CSI 300 ETF 期权桌的资深 C++ engineer 在审一份六年前写就的策略库——它要进 live engine。他贴在每一份源码上的 PR review 评论只有一行:「这里裸 new ——改成 std::make unique 。」这份库是 C++03 风格写的, delete 散布在异常处理路径上,等一个错位的 throw 就足...

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课程模板与现代 C++ · C++ 与低延迟

模板与泛型编程

国内某私募的 C++ 研究桌周一例会:新入职的研究员上线了 mean double 、 mean float 、 mean long double 三份函数——同一个九行的均值计算被复制了三次,只是浮点精度不同。Senior C++ engineer 的 review 意见只有一句话:「这里要写成模板。」周五新人交回的版本里,三份代码合成了一个 templa...

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课程模板与现代 C++ · C++ 与低延迟

现代 STL 与词汇类型

国内某私募 CSI 300 ETF 期权桌的风险分析师在翻夜间对账日志:四十笔 510300 期权报价的隐含波动率(IV)显示为整齐的 1.0 。这不是市场信号,而是上一代 IV 求解器在「未收敛」时使用的 sentinel value。当下游的偏斜模型把 1.0 一起平均进去,报告的偏斜被肉眼可见地拖偏,早会因此浪费了三十分钟去追一个根本不存在的数字。修复...

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题目274 · 概率

Either 123 or 321 on a Fair Die

A fair six-sided die is rolled repeatedly. Let $T$ be the first time that either $1,2,3$ or $3,2,1$ appears as a consecutive length-3 block. Compute $E[T]$.

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题目271 · 概率

Finish 1-2-3 After Already Rolling 1,2

A fair six-sided die is rolled repeatedly. You already know that the current observed suffix is exactly $1,2$. Starting from here, what is the expected additional number of rolls until $1,2,3$ first appears?

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题目269 · 概率

Finish ABCA After Current Suffix ABC

An iid stream over $\{A,B,C,D\}$ is uniform. Suppose the current observed suffix is exactly $ABC$. From this point onward, what is the expected additional number of symbols until $ABCA$ first appears?

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