题目4272 · 机器学习
一轮 k-means 更新 7
某次一维 k-means 的当前质心是 0 和 10，分配结果是第一簇得到 {1,2}，第二簇得到 {9}。更新后的两个质心是多少？
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English questions题目4287 · 机器学习
为什么尺度失衡会伤害 k-means 22
为什么当某个特征的尺度明显大于其他特征时，k-means 往往会表现很差？
打开 →题目4283 · 机器学习
二维 k-means 的分配 18
某次二维 k-means 的质心在 (0,0) 和 (4,0)。对于点 x=(1,2)，在分配步骤里它离哪个质心更近？
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EM 混合模型诊断 24
为什么 k-means 与“共享球形协方差”的高斯混合模型常会给出相似聚类，但在边界样本上仍可能意见不同？
打开 →题目4267 · 机器学习
一维簇的质心更新 2
一个一维簇当前包含点 [1,2,7]。在 k-means 的更新步骤里，这个簇的新质心是多少？
打开 →题目4268 · 机器学习
二维簇的质心更新 3
一个二维簇包含点 (0,0)、(2,4) 和 (4,2)。在 k-means 中，这个簇的新质心是多少？
打开 →题目4286 · 机器学习
非凸簇加噪声先试什么 21
如果你预期数据里是弯月形这类非凸簇，而且还混有一些噪声点，通常会先试 k-means 还是 DBSCAN？为什么？
打开 →题目4270 · 机器学习
DBSCAN 核心点判断 5
某次 DBSCAN 使用 minPts=5，并且把点自身也算作邻居。某个点在 eps 半径内一共有 5 个邻居。它是不是核心点？
打开 →题目4269 · 机器学习
GMM 责任度 4
一个两成分 GMM 的先验概率分别是 0.6 和 0.4。在点 x 上，两个成分的似然分别为 0.1 和 0.3。第二个成分的后验责任度是多少？
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Ward 合并代价 9
在一维空间里，位置分别为 1 和 4 的两个单点簇，用 Ward linkage 合并时的代价增量是多少？
打开 →题目4275 · 机器学习
完全连接距离 10
在一维空间里，簇 A={1,4} 与簇 B={6,8} 采用 complete linkage 比较时，使用的距离是多少？
打开 →题目4271 · 机器学习
平均连接距离 6
在一维空间里，簇 A={0,2}，簇 B={5,9}。它们的 average-linkage 距离是多少？
打开 →题目4273 · 机器学习
簇内平方和 8
一个簇包含点 [1,2,4]。围绕该簇均值的簇内平方和 SSE 是多少？
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轮廓系数 1
某个点的簇内平均距离 a=2，到最近其他簇的平均距离 b=5。它的轮廓系数是多少？
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