题目4390 · 机器学习
双边界同时命中时下一步 25
当前最优设置同时落在学习率网格和正则网格的边界极值上。下一步搜索最合理的动作是什么？
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English questions题目4437 · 机器学习
宣称鲁棒之前
在说一个 walk-forward 结果“很鲁棒”之前，第一步应该先检查什么？
打开 →题目4387 · 机器学习
差距远小于标准误时如何解读 22
两个超参数设置的平均 CV 分数只差 0.001，而估计标准误却有 0.010。第一反应应该如何解读这种结果？
打开 →题目4440 · 机器学习
提高重训频率之前
因为最近表现回落，你想提高重训频率。在动手前，第一步应该先检查什么？
打开 →题目4439 · 机器学习
比较模型之前
两个模型是在不同的 walk-forward 方案下验证的。为什么不能直接天真地比较它们的平均分？
打开 →题目4388 · 机器学习
短窗口在回测赢了但实盘变差时先查什么 23
某次时间序列调参表明很短的 lookback window 表现最好，但最近的实盘表现却明显恶化。在扩大搜索范围之前，首先应检查什么？
打开 →题目4389 · 机器学习
编码器放错位置时的立刻修正 24
某个类别编码器先在全量样本上拟合了一次，然后被重复用于交叉验证里的各个 fold。立即应该如何修正？
打开 →题目4438 · 机器学习
缩短窗口之前
在为了“更快适应”而同时缩短训练窗和测试窗之前，第一步应该量化什么？
打开 →题目4386 · 机器学习
训练高验证低时先查什么 21
训练 AUC 很高，但交叉验证 AUC 接近随机。在继续尝试更多超参数值之前，第一步应该检查什么？
打开 →题目4436 · 机器学习
设计窗口之前
在给金融 walk-forward 验证设计训练窗、测试窗和 embargo 长度之前，第一步应该先弄清什么？
打开 →题目4429 · 机器学习
Walk-Forward 不是魔法
为什么即使 walk-forward 流程做得很干净，也不能保证策略一定能在实盘里活下来？
打开 →题目4418 · 机器学习
多折回测中的 embargo 总预算 3
某个 walk-forward 回测一共产生 7 个完整折，并且研究流程要求在每个训练块和后续测试块之间插入 3 天 embargo。整个回测一共会因为 embargo 损失多少个日历日？
打开 →题目811 · 脑筋急转弯
混合结果签名余量 1
一个诊断协议包含若干答案槽，其每一槽的可取结果个数依次为 [2, 2, 3]。如果它必须编码恰好 11 个隐藏状态，那么在“每个隐藏状态映射到不同签名”的理想分配下，还会剩下多少个未被使用的答案签名？
打开 →题目815 · 脑筋急转弯
混合结果签名余量 5
一个诊断协议包含若干答案槽，其每一槽的可取结果个数依次为 [2, 2, 2, 3]。如果它必须编码恰好 19 个隐藏状态，那么在“每个隐藏状态映射到不同签名”的理想分配下，还会剩下多少个未被使用的答案签名？
打开 →题目082 · 概率
睡美人问题
睡美人参加如下实验。周日她被催眠入睡。掷一枚公平硬币：若正面朝上，她仅在周一被唤醒；若反面朝上，她在周一和周二各被唤醒一次（周二唤醒前她对周一的记忆会被清除）。每次醒来时她被问：'你认为硬币正面朝上的置信度是多少？'她完全了解实验规则。(a) 给出她应该回答 $1/3$ 的论证（'三分之一派'立场）。(b) 给出她应该回答 $1/2$ 的论证（'二分之一派'立场）。(c) 假设实验独立重复1000次。若睡美人每次醒来以1:1赔率用\$1赌正面，她在所有醒来次数上的期望净收益或损失是多少？这对两种立场有何启示？
打开 →题目821 · 脑筋急转弯
签名可行性检查 1
一个协议包含若干答案槽，其结果个数依次为 [2, 2, 2]。它能否把 9 个隐藏状态做成一一对应的可区分编码？
打开 →题目823 · 脑筋急转弯
签名可行性检查 3
一个协议包含若干答案槽，其结果个数依次为 [3, 3]。它能否把 8 个隐藏状态做成一一对应的可区分编码？
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