GLOBAL SEARCH

搜索课程、模块、题目与收藏题单

搜索在服务端完成,题目解析与答案不会进入搜索结果。登录后可搜索自己的收藏题单。

找到 30 个结果

English questions
模块2.3.1 · 数学与统计能力 · 时间序列分析

平稳性与 ARMA 模型

time-series · stationarity · autocorrelation · acf · pacf · white-noise · random-walk · ar

打开 →
题目1818 · 统计

为什么遍历性重要

为什么遍历性比平稳性更强?在实践中,当人们对一条很长的信号历史做平均时,为什么会关心它?

打开 →
题目1798 · 统计

信号平稳性分类 3

某候选信号定义为 X_t = ε_t + s_t,其中 s_t 是固定的周内季节模式。它是否是弱平稳的?

打开 →
题目1799 · 统计

信号平稳性分类 4

某候选信号定义为 X_t = A cos(ω t) + B sin(ω t),其中 E[A]=E[B]=0, Var(A)=Var(B), Cov(A,B)=0。它是否是弱平稳的?

打开 →
课程平稳性与 ARMA 模型 · 时间序列分析

平稳性与自相关函数

某私募(private fund)交易日下午四点,你的 PM 把过去 500 个交易日的策略净值推过来,问:这条曲线的均值真的稳定吗?波动率有没有结构性变化?只看一条路径,凭什么相信估出来的均值与自相关有意义?这是时间序列分析(time series analysis)的元问题。横截面统计里你有 公式 个独立同分布(i.i.d.)样本,推断建立在「重复抽样」...

打开 →
题目6024 · 统计

持续性与协方差平稳判定

某 GARCH(1,1) 模型 $\alpha=0.20$、$\beta=0.75$。求持续性 $\alpha+\beta$,并判断该过程是否协方差平稳(即是否具有有限且不随时间变化的无条件方差)。持续性请以小数作答。

打开 →
题目1846 · 统计

2 次再平衡后的残差 1

一个残差价差满足 X_(t+1) = 2/3 X_t + epsilon_(t+1),且 E[epsilon_(t+1)] = 0。若今天的残差是 9 bp,那么 E[X_2 | X_0 = 9 bp] 是多少?

打开 →
课程平稳性与 ARMA 模型 · 时间序列分析

AR、MA 与 ARMA 过程

周一开盘前,某沪深300 量化私募的研究员把昨天打捞回来的 1500 个日内对数收益样本(log returns)丢进 R,画了一张样本 ACF:lag 1 大约 0.18,lag 2 大约 0.05,再往后几乎全部落进 Bartlett 带里。她想问的是:这条「拖尾」曲线像不像一阶自回归(autoregressive, AR)模型该有的样子?如果是 AR,...

打开 →
题目1821 · 统计

AR(1) 多步预测 1

一个信号满足 X_t = 0 + 0.6 X_(t-1) + e_t,其中 Var(e_t) = 2,当前值 X_t = 10。当 h = 3 时,多步预测 E[X_(t+3) | X_t] 是多少?

打开 →
题目1838 · 统计

AR(1) 预测误差方差 3

对 AR(1) 模型 X_t = phi X_(t-1) + e_t,若 phi = 0.5 且 Var(e_t) = 2.25,那么 h = 4 步预测误差方差是多少?

打开 →
课程波动率与机制转换模型 · 时间序列分析

ARCH 与 GARCH 模型

某私募(private fund)的风控会上,研究员甩出沪深300 日收益的实证表:日内收益序列本身的自相关系数 公式 在滞后 公式 时几乎全部落在 公式 的 Bartlett 带内;可一旦把同一条序列​ ​平方​ ​再画一次 ACF,从滞后 1 到滞后 60 全是正值、缓慢衰减。再算样本峰度:5.8——远大于正态分布(Gaussian distributi...

打开 →
课程平稳性与 ARMA 模型 · 时间序列分析

ARMA 模型的识别、估计与预测

周一早盘,某私募的时间序列研究员把过去 200 个交易日的对冲组合超额收益丢进 statsmodels。她想确认这条曲线是不是一个干净的 ARMA 过程——若是,残差就是一组白噪声,可以挂上下一阶段的 GARCH;若不是,她得回去重做特征工程。问题是:用 AR(1)、MA(1)、ARMA(1, 1) 还是 ARMA(2, 1)?拟合完之后怎么知道这一支模型确...

打开 →
题目1842 · 统计

ARMA 识别或化简 2

你观察到如下诊断结论:ACF 在 1 阶后截尾,PACF 逐步衰减。正确的建模结论是什么?

打开 →
题目1844 · 统计

ARMA 识别或化简 4

你观察到如下诊断结论:AIC 选择 ARMA(2,1),但 BIC 选择 ARMA(1,1)。正确的建模结论是什么?

打开 →
题目1819 · 统计

Ljung-Box 的解释

Ljung-Box 检验在收益序列上针对的零假设是什么?若拒绝了它,在实践中意味着什么担忧?

打开 →
题目1826 · 统计

MA(1) 一阶相关 1

一个微观结构噪声模型使用 Y_t = e_t + 0.5 e_(t-1)。它的一阶自相关 rho(1) 是多少?

打开 →
题目1829 · 统计

MA(1) 一阶相关 4

一个微观结构噪声模型使用 Y_t = e_t + 1 e_(t-1)。它的一阶自相关 rho(1) 是多少?

打开 →