题目2577 · 机器学习
为什么 OOB 不适用于分组或时间数据 13
为什么当样本之间由实体或时间联系在一起,而不是可交换抽样时,out-of-bag 误差会具有误导性?
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English questions为什么当样本之间由实体或时间联系在一起,而不是可交换抽样时,out-of-bag 误差会具有误导性?
打开 →在一次流动性冲击中,某交易台对一组容易跳空的期权和拥挤交易的现券头寸,用“一日 VaR 乘以 sqrt(10)”来估算 10 日 VaR。为什么这种做法在这里不安全?更可信的替代检查应该是什么?
打开 →某 PM 想把今天的指数成分名单回填到整个历史样本里,然后再评估一个因子。为什么这不安全?
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