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English questions
课程行情数据的消息与流式处理 · 量化开发的软件工程

低延迟消息:ZeroMQ、多播与共享内存

上海一家 私募 的电子交易主管把一名资深工程师拉到一边:「期权做市新策略要求 沪深300 ETF 的 top of book 在策略线程内到达延迟不超过 50 微秒。我们现在跑 Kafka 是 3 毫秒——差了三个数量级。怎么办?」诚实的答案是「先量,再按 rung 一级一级往下挪」。L2 把你留在 Kafka 这一级—— acks='all' 端到端毫秒级...

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课程行情数据的消息与流式处理 · 量化开发的软件工程

流式行情接入端到端实战

上海一家 私募 中等频率股票策略团队的量化开发收到任务:两周内从零搭一条 沪深300 ETF 的 ticker plant。手头握住 3.6.3 的仓库(TimescaleDB hypertable, ticks raw(symbol, ts, price, size, side) , (symbol, ts) 主键)、L1 的消息词汇、L2 的 Kafka...

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课程行情数据的消息与流式处理 · 量化开发的软件工程

行情数据的消息传递基础

周二早上,上海一家中等频率股票策略的 私募 量化开发被呼叫:沪深300 ETF 行情入库链路安静了 90 秒,交易室监控屏幕冻在最后一根 K 线上。生产者(producer)——解码 vendor 推送的 normalised 行情的 feed handler——状态正常;消费者(consumer)——把每条 tick 落进数据仓库的 writer——也正常...

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课程行情数据的消息与流式处理 · 量化开发的软件工程

量化管道中的 Kafka

上海一家 私募 的数据工程主管在晨会上只放了一张幻灯片:沪深300 ETF 的 ticker plant 已经连续运行 19 个月没有漏一条 tick。那张图背后只有一件基础设施:三节点 Kafka 集群、按 symbol 做 partition key、replication factor 3、 min.insync.replicas=2 ,再加一个「处理...

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课程SQL 与时序数据库 · 量化开发的软件工程

时序数据库:TimescaleDB、QuestDB、InfluxDB 与 kdb+

某 沪深 300 私募 的 交易员 提单:『上 一 季 在 ticks 表 上 15 秒 出结果 的 1 分钟 VWAP per symbol 查询,今天 跑 了 11 分钟。Postgres 仓库 正在 维持 每秒 9 万 写入 来自 沪深 行情 网关,EXPLAIN 在 一条 仅 触 三日 数据 的 查询 上 报 1.8 亿 缓冲 读取』。L2 的 卫生...

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