第 5 / 17 页
非代码面试题
显示 20 / 340 道匹配题目
答题状态：未尝试未正确已正确
ID题目领域难度题型进度权限
1706为什么相关性改变的是调整方式，而不是问题本身某位 PM 检验了 40 个信号，但这些信号实际上都建立在少数几个共同的宏观主题上，因此 p 值高度相关。为什么“直接把 alpha 除以 40”通常过于粗糙？正确的概念性处理方式是什么？统计简单essay未尝试免费1707为什么分层检验能减轻多重比较负担研究员先检验某个行业整体是否有效，只有行业层面通过后才继续检验该行业内部的股票。为什么这种分层设计有助于减轻多重比较带来的负担？统计中等essay未尝试面试订阅1708BH 过程到底控制的是什么在目标 q=0.10 的 Benjamini-Hochberg 过程中，你最终拒绝了 5 个假设。这个方法是否保证这 5 个里面恰好有 10% 是假发现？统计中等essay未尝试面试订阅1709相关性会降低“有效检验个数”假设 100 个候选因子其实可以归成大约 20 组，每组内部信号都高度相似。与 100 个真正独立的检验相比，这对多重比较问题会产生什么定性影响？统计中等essay未尝试面试订阅1710由单桶阈值反推的整体误差率某交易台在 20 个彼此独立的事件桶上统一使用 0.0045 的单桶阈值。这样对应的整体族误报概率是多少？统计中等derivation未尝试面试订阅1711回测汇报误读 p = 0.03某 PM 汇报写道：“事件研究的 p 值是 0.03，因此这个信号有 97% 的概率是真的。” 这里的统计错误是什么？统计简单essay未尝试免费1712统计显著不等于经济显著在数百万个观测上，某策略的平均优势被估计为 0.2 个基点，而且在统计上高度显著。为什么仅凭“高度显著”还不足以说明这个策略具有经济意义？统计简单essay未尝试免费1713不显著不等于没效果一个小盘执行试点报告 p = 0.18，备注里写着“没有效果，所以应该停掉项目”。为什么这个结论太强？统计简单essay未尝试免费1714为什么“边看边停”会放大假阳性某 PM 每小时都看一次 p 值，只要发现 p < 0.05 就立刻停止实验。为什么这种做法会放大假阳性？统计中等essay未尝试面试订阅1715交易场景里的“检察官谬误”某种异常形态在正常交易日里只会以 1/10,000 的概率出现。模型发现今天出现了这种形态，于是有人断言原假设几乎肯定是假的。这里忽略了哪个关键的基率问题？统计中等essay未尝试面试订阅1716复现概率不是 1 - p某研究员说：“这个 alpha 的 p 值是 0.04，因此它下季度复现的概率有 96%。” 为什么这种解释无效？统计简单essay未尝试免费1717显著但商业上仍不确定一个路由微调方案的 p 值是 0.01，但其年节省额的 95% 置信区间为 [10k, 1.2m]。为什么团队仍应谨慎？统计简单essay未尝试免费1718从 50 个结果里挑最小 p 值为什么会误导研究员测试了 50 个候选特征，只报告其中 p 值最小的一个，而这个最小 p 值恰好是 0.01。为什么把这个 0.01 当成单个预先指定检验的结果来解读会有误导性？统计中等essay未尝试面试订阅17190.049 与 0.051 的决策悬崖两个回测几乎相同：一个报告 p = 0.049，另一个报告 p = 0.051。为什么仅仅因为一个低于 0.05、另一个高于 0.05，就把前者叫做“真的”、后者叫做“不真的”是糟糕做法？统计简单essay未尝试免费1720低先验概率下的阳性结果可信度假设被测试的交易想法里，真正有预测力的只有 1%。某个检验流程的 power 为 80%，假阳性率为 5%。在得到一个“阳性结果”的条件下，其中真正有效的比例是多少？统计中等derivation未尝试面试订阅1721看完数据再改成单侧检验为什么不对某个双侧检验没有显著，但估计系数的符号恰好符合预期。于是分析师转而报告单侧 p 值。为什么如果方向是在看完数据后才决定的，这种做法是不合适的？统计中等essay未尝试面试订阅1722挑选端点汇报一份报告测试了 12 个策略诊断指标，却只重点展示 p = 0.02 的那一个。评审应指出什么陷阱？统计简单essay未尝试免费1723低功效下的赢家诅咒一个稀疏信号库在很短的样本上被筛选，最终留下的信号虽然显著，但来自功效很低的环境。为什么应当对它的样本内效应量保持怀疑？统计中等essay未尝试面试订阅1724条件方向错误某位评审写道：“p = 0.07 表明零假设为真的概率是 7%。” 这里的条件方向哪里错了？统计简单essay未尝试免费1725未拒绝不等于接受某实验在 5% 水平下未能拒绝零假设。团队于是写道“零假设被接受了”。正确的修正应该是什么？统计简单essay未尝试免费