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非代码面试题
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5012跳跃风险直觉 22为什么离散跳跃会让基于纯扩散假设的方差互换复制变得不那么精确？金融与交易困难essay未尝试面试订阅5013采样频率为什么即使肉眼看起来价格路径差不多，改变采样频率仍然会改变方差互换结果？金融与交易困难essay未尝试面试订阅5014为什么需要走廊方差为什么 desk 有时更喜欢走廊方差互换，而不是普通方差互换？金融与交易困难essay未尝试面试订阅5015盯市驱动因素当方差互换已经开始运行时，为什么盯市价格同时依赖“已实现方差”和“剩余期限的远期方差”？金融与交易困难essay未尝试面试订阅5016由后验责任度反推竞争分量密度 1在一个双高斯混合模型中，分量 1 的权重为 0.6，分量 2 的权重为 0.4，且某个观测 x 在分量 1 下的密度值为 g1(x)=0.3。E 步给分量 1 分配的后验责任度为 0.75。由此隐含的分量 2 密度值 g2(x) 是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅5021由 EM 均值更新反推缺失观测 6某高斯混合模型在 M 步把一个分量的均值更新为 0.875。有三个观测以责任度 0.8、0.6 和 0.1 贡献给该分量。已知其中两个观测值为 0 和 1，第三个观测 x 在日志里缺失。由更新后的均值可反推出 x 是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅5023由 EM 均值更新反推缺失观测 8某高斯混合模型在 M 步把一个分量的均值更新为 0.4。有三个观测以责任度 0.4、0.4 和 0.2 贡献给该分量。已知其中两个观测值为 -1 和 1，第三个观测 x 在日志里缺失。由更新后的均值可反推出 x 是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅5026由更新后的混合权重反推有效成员数 11一次 EM 拟合使用了 80 个观测，而在 M 步之后某个分量的更新权重为 0.35。分配给该分量的总责任度质量是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅5031额外分量的 BIC 改进阈值 16一个多出来的混合分量会在样本量 n = 100 上增加 Delta k = 3 个自由参数。在 BIC = -2 log L + k log n 的定义下，较大模型要被偏好，最少需要多大的对数似然改进 Delta log L？机器学习中等数值题未尝试面试订阅5036EM 混合模型诊断 21为什么在混合模型训练中，某个 EM 分量有时会塌缩到单个点并伴随接近零的方差？机器学习困难essay未尝试面试订阅5037EM 混合模型诊断 22为什么同一份数据上的两次 EM 运行，即使到达了相近的似然值，也可能落在明显不同的混合参数上？机器学习困难essay未尝试面试订阅5038EM 混合模型诊断 23为什么标签交换在混合模型里并不是 bug，但在比较不同运行结果时仍然很麻烦？机器学习困难essay未尝试面试订阅5039EM 混合模型诊断 24为什么 k-means 与“共享球形协方差”的高斯混合模型常会给出相似聚类，但在边界样本上仍可能意见不同？机器学习困难essay未尝试面试订阅5040EM 混合模型诊断 25为什么一个交易台在把混合模型分量解释成经济状态之前，应当格外谨慎？机器学习困难essay未尝试面试订阅5041反推缺失折的性能差 1一项 5 折交叉验证比较记录了四个配对得分差（模型 A 减模型 B）：[0.02, 0.01, -0.01, 0.03]。交易台报告说 5 折的总体平均差为 0.01。缺失的第 5 折差值是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅5042反推缺失折的性能差 2一项 5 折交叉验证比较记录了四个配对得分差（模型 A 减模型 B）：[0.05, 0.02, 0.04, -0.01]。交易台报告说 5 折的总体平均差为 0.026。缺失的第 5 折差值是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅5043反推缺失折的性能差 3一项 5 折交叉验证比较记录了四个配对得分差（模型 A 减模型 B）：[-0.02, 0.01, 0.0, -0.01]。交易台报告说 5 折的总体平均差为 0.002。缺失的第 5 折差值是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅5044反推缺失折的性能差 4一项 5 折交叉验证比较记录了四个配对得分差（模型 A 减模型 B）：[0.01, 0.01, 0.02, 0.0]。交易台报告说 5 折的总体平均差为 0.014。缺失的第 5 折差值是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅5045反推缺失折的性能差 5一项 5 折交叉验证比较记录了四个配对得分差（模型 A 减模型 B）：[0.04, -0.02, 0.01, 0.02]。交易台报告说 5 折的总体平均差为 0.01。缺失的第 5 折差值是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅5046由 McNemar 摘要反推不一致计数 6两个分类器在同一测试集上比较。已知不一致样本总数为 b+c=16，且模型 A 更好，因此 b>c。同时连续性修正后的 McNemar 统计量为 3.0625。由此隐含的 (b,c) 是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅