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English questions
模块3.4.5 · 编程 · C++ 与低延迟

C++ 交易系统

cpp · cpp17 · trading-systems · order-book · limit-order-book · lob · price-ladder · price-level

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课程美国及全球量化行业与监管 · 基金运营与量化业务

美国交易规则:市场准入、卖空与市场行为监管

2012 年 8 月 1 日,纽约时间上午 9:30:00,纽约证券交易所开盘钟响。骑士资本是当时美国最大的零售订单批发商,承接约 10% 的美国零售股票订单流量。前一晚,骑士资本把一次软件更新推送到了 SMARS(智能市场准入路由系统)的 8 台服务器上。其中 1 台保留了一段 2003 年的「Power Peg」测试算法,原本是为测试订单路由而写的——发...

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课程美国及全球量化行业与监管 · 基金运营与量化业务

美国及全球量化行业版图:头部机构、多策略平台与资金渠道

一块白板、四列、44 年。格林威治某多策略平台的资深 PM 用「带访客逛博物馆」的方式给一位刚入职的暑期实习生讲美国与全球量化行业。第一列贴着 1982 2000,起点是一个点:1982 年 Jim Simons 在纽约长岛东塞托基特创立 Renaissance Technologies,他招的是密码学家与数学家而不是华尔街老兵。六年后 Medallion ...

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课程美国及全球量化行业与监管 · 基金运营与量化业务

美国监管架构与SEC-CFTC-FINRA体系

周一早上九点,你以新任首席合规官身份走进格林威治某美国量化对冲基金的办公室。书桌后的文件柜上摆着四本被前任按颜色编码好的合规活页夹。第一本贴着美国证券监管机构投资顾问标签,里面是公司的 Form ADV 申报和 CRD 编号——这是公司收取管理费、接受 LP 资本的法定前提。第二本贴着美国期货监管机构与全美期货业协会标签,里面是公司的 Form 7 R 主体...

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课程C++ 交易系统 · C++ 与低延迟

限价委托簿与撮合

某 HFT 私募在 CFFEX 张江 COLO 机房的市场数据组长,把你叫到白板前,09:25 开盘前问一个问题:沪深300 ETF(510300.SH)的委托簿在线路上和内存里到底应该怎么存,才能让 SSE 推送的二级行情每秒 20 万条增量消息全部落本,同时热路径上一次 malloc 都不调?你在白板上画出的那张结构图,就是这家私募所有市场数据系统、撮合...

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课程市场与微观结构数据 · 量化数据

限价委托簿的机制

周三上午 9:47,某沪上 私募 的执行交易员告诉你:你在沪深300 ETF(510300)上挂的那笔 4.130 元、10000 份的买入限价委托已经躺了 10 分钟没成交,明明屏幕上的 BBO 在这十分钟里触碰 4.130 元至少一打次。他想知道为什么。答案在 L1 报价下面那一层——委托簿(order book)本身。4.130 元上排在你前面的是 1...

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课程均值方差与投资组合理论 · 组合构建与风险

有效前沿与切线组合

L1 把 N 资产的单期投资问题落到了一行目标函数 公式 s.t. 公式,又用两资产示例把代数走通。但 PM 周五拍着桌子要的不是一个孤立点——他要看一张图:横轴是组合波动率 公式,纵轴是组合预期收益 公式,所有 MV 最优组合按 公式 串起来形成一条曲线;同时他要知道​ ​有没有一个最好的组合​ ​(无关 公式 的那种),以及加现金后这张图是怎么变的。 这...

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课程C++ 交易系统 · C++ 与低延迟

策略框架与订单路由器

某私募在 CFFEX 张江 COLO 机房的交易负责人 09:45 巡视交易室,向策略组长问一个问题:"如果我们做沪深300 ETF 510300.SH 的 mean reversion on mid 机器人因为 mid 算错而开始按 0.01 元发买单,它怎么在监管层来电话之前自己停下?"答案不在策略本身,而在策略外面的框架。每张订单到达 FIX 会话之前...

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课程美国及全球量化行业与监管 · 基金运营与量化业务

美国投资顾问与私募基金合规生命周期:Form ADV、Form PF、13F、13H

2023 年第一季度的某个周二上午 7:30,格林威治某美国量化对冲基金的 CIO 走进办公室,一手端咖啡、一手拿着一份打印好的 AUM 上升曲线。基金 1 月底跨过 1.5 亿美元——已经穿过了 1.1 亿美元美国证券监管机构投资顾问联邦登记缓冲带——CCO 必须在 24 小时内把整套合规机器从州 IA 模式切到联邦登记模式。第一季度末,IARD 系统为公...

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课程C++ 交易系统 · C++ 与低延迟

行情处理器

某 CFFEX 张江 COLO 机房里,一位延迟工程师在 SSE Level 2 行情上跑 tcpdump ,问你:一个 09:30:00.000001234 时刻穿过交换机的报文,为什么 09:30:00.000004718 才到达策略线程?这 3.5 µs 就是 L1 委托簿能消费的预算上限——而其中大部分都付给了线路到委托簿之间这一层:行情处理器。本课...

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课程C++ 交易系统 · C++ 与低延迟

部署、pybind11 与端到端延迟

某 HFT 私募的低延迟负责人在周五下午走进工程间,对写出 L1 / L2 / L3 这套交易二进制的团队问一个问题:"开发机上跑得对。现在要把它放到 CFFEX 张江 COLO 撮合引擎旁边的机柜里,并对交易桌承诺端到端 P99.9 在 3 µs 以下,还要做哪些事?"这段从「能编译」到「桌子敢用」的差距,就是部署故事。四层一起出力:编译标志(PGO + ...

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题目1890 · 统计

由偏斜初始结构反推全球基金存活率

最初发行时,regional 基金的数量是 global 基金的两倍。如今仍然存活的 regional 基金和 global 基金都各有 18 只。若 regional 基金的存活率是 45%,那么 global 基金的存活率是多少?

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课程并发与性能 · 高级 Python

GIL、多线程与多进程

Hook 周一下午四点收盘后,私募研究服务器上挂着两份待跑的任务:先把 100 只沪深300 成分股最近 30 个交易日的日线从米筐风格接口同步下来,再用 100 万条蒙特卡洛路径给一张 510300.SH 看涨期权定价。一颗八核 CPU 跑了二十多分钟,T+1 风控报表迟迟出不来。问题不在算法,在于代码全程单线程。这两份任务该交给的并发原语其实不同:线程池...

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题目4584 · 数理金融

PDE 场景题 19

为什么一个在 dt 上局部无风险的组合,并不自动意味着它在整个期权生命周期里都是全局无风险的?

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课程Rust 互操作与生产化 · Rust 系统编程

PyO3 与 Python 互操作

某私募的研究员把一个 Jupyter notebook 推过来:他们在沪深300成份股上扫了 500 万个 (S, K, σ, t) 参数组合,目标是给隐含波动率曲面拟合做敏感度分析。纯 Python + scipy.stats.norm.cdf 跑了 47 分钟,他要的是把这一步压到 5 分钟以内,但策略迭代仍然由他在 notebook 里驱动——研究员不...

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课程Rust 低延迟交易 · Rust 系统编程

Rust 低延迟之交易引擎与 tick-to-trade

凌晨四点四十五,上海集合竞价开盘前两小时,你坐在 CFFEX 张江 COLO 机房旁的运维室。你是国内一家头部私募 Rust 团队的负责人,沪深300 ETF (510300.SH) 做市策略;L1、L2、L3 三课合并的成果是一个名为 trading engine 的可跑二进制,策略组的研究员要昨晚通宵回归的直方图报告。终端上滚出来的一行: tick to...

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课程实盘交易与运营 · 策略类型与业绩

交易所连接、FIX 协议与行情数据

交易所连接、FIX 协议与行情数据 09:20 上海,周一早上。一只新的多空股票策略今天 09:30 上线。报盘到 国信证券 主经纪商的 FIX 等价会话处于 LogonSent ,没有 Logon Accepted 回执。算法被堵在外面发不出报单。基金经理在微信群里追问怎么回事。运维工程师正在网关日志里找最近一次成功 Logon —— 生产侧出向序号 4,...

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题目4330 · 机器学习

从局部结构变成全局结构

一个预测问题原本只依赖短局部模式,但产品改版后,标签现在要看序列前四分之一和后四分之一信息是否匹配。哪类架构应当在备选排序中上升?

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题目2000 · 数学

修复局部 PnL 曲率所需的 ridge 5

某个研究模型有一个局部非凸的四次近似,风控想找出最小的 ridge,使其在全局范围内恢复凸性。 某个局部 PnL 模型为 h(q)=q^4-6q^2+lambda q^2。使 h 在全局上凸的最小 lambda 是多少?

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课程Python 语言基础 · Python 基础

函数与作用域

在台子上坐了三周,你接手的策略组发现一个尴尬场面:那段计算 stylized P&L 的代码 (p1 p0) shares fee 被复制粘贴到了七个文件里。今天 A 股印花税口径调整(卖出方向 0.03% 的一个示例性常数,真实税率以监管口径为准),你要在收盘前把这条修改打到七个地方。你改了六个,漏了第七个,周一对账时某条策略的 P&L 偏了三块钱。修法不...

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题目2643 · 机器学习

向量参数上的裁剪加权重衰减计算 25

参数向量当前为 w_t=(3,4)。其梯度是 g=(6,8),范数为 10。先做阈值为 5 的全局范数裁剪,再做学习率 eta=0.1、lambda=0.1 的解耦权重衰减更新。新的参数向量是多少?

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课程量化策略目录 · 策略类型与业绩

多空股票与市场中性策略

2024 年 1 月某日,一家上海私募的基金经理盯着自己刚跑了四个月的单因子动量多空股票组合。前四个月,夏普比率 1.5,看起来一切正常。三天之内,这只组合亏了 18%。基本面没有出任何意外,公司没爆雷,行业没爆雷,宏观没出爆点新闻。亏的原因只有一个:动量因子在 Mag 7 / AI 板块切换的剧烈反转中被全行业同时减仓,他持有的全部头寸瞬间走向反向。这是 ...

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课程Python 惯用法与开发工具 · Python 基础

日志、命令行与项目工具链

周日晚上 11 点的消息 某私募的中后台周日晚上甩来一条消息:风控组明早要用你写的 summarise.py 跑一份沪深300成分股的 tick 滚动 VWAP,他们那台服务器装的是干净的 Python 3.11、没装你电脑上的任何包。你抓起脚本一看,它现在还是 notebook 里那个用 print 打日志、入口写在最后一格、依赖装在 /anaconda3...

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