INTERVIEW PREP

数学与非代码面试题

覆盖数学、概率、统计、脑筋急转弯、机器学习和金融。这里负责筛选和进入单题;编程题使用独立的 LeetCode 式 coding lab。

题目
4169
领域
8
当前筛选
633

24 / 32

非代码面试题

显示 20 / 633 道匹配题目

答题状态:未尝试未正确已正确
5387为什么大跳动股票常年保持一跳宽度为什么大跳动股票经常长期维持在最小跳动价差?金融与交易中等essay未尝试面试订阅5388为什么实现价差会缩小为什么当成交具有较强信息毒性时,实现价差通常会低于有效价差?金融与交易中等essay未尝试面试订阅5389为什么中间价的取样时点很重要为什么你用 1 秒后的中间价还是 30 秒后的中间价来衡量,实现价差可能差很多?金融与交易中等essay未尝试面试订阅5390为什么有价格改善也未必代表交易便宜一笔交易在 NBBO 之内成交,拿到了价格改善。为什么这还不足以说明这笔交易很便宜?金融与交易中等essay未尝试面试订阅5391观察到买单后的后验价值 1资产价值只可能是 99 或 101。先验 P(高价值)=0.45。若真实价值高,则买单到来的概率为 0.8;若真实价值低,则买单到来的概率为 0.25。现在你观察到了一笔买单。求高价值状态的后验概率,以及后验公允价值。金融与交易中等数值题未尝试面试订阅5393观察到买单后的后验价值 3资产价值只可能是 74 或 76.5。先验 P(高价值)=0.4。若真实价值高,则买单到来的概率为 0.85;若真实价值低,则买单到来的概率为 0.35。现在你观察到了一笔买单。求高价值状态的后验概率,以及后验公允价值。金融与交易中等数值题未尝试面试订阅5394观察到买单后的后验价值 4资产价值只可能是 19.5 或 20.5。先验 P(高价值)=0.55。若真实价值高,则买单到来的概率为 0.7;若真实价值低,则买单到来的概率为 0.2。现在你观察到了一笔买单。求高价值状态的后验概率,以及后验公允价值。金融与交易中等数值题未尝试面试订阅5396观察订单流后的无亏报价 1资产价值只可能是 99 或 101,先验 P(高价值)=0.5。若价值高,出现买单的概率为 0.82;若价值低,则为 0.28。现在你观察到了一笔买单,需要给出无期望亏损的卖价。这个价格是多少?金融与交易中等数值题未尝试面试订阅5397观察订单流后的无亏报价 2资产价值只可能是 49 或 51,先验 P(高价值)=0.45。若价值高,出现卖单的概率为 0.22;若价值低,则为 0.75。现在你观察到了一笔卖单,需要给出无期望亏损的买价。这个价格是多少?金融与交易中等数值题未尝试面试订阅5400观察订单流后的无亏报价 5资产价值只可能是 149 或 151.5,先验 P(高价值)=0.35。若价值高,出现买单的概率为 0.77;若价值低,则为 0.24。现在你观察到了一笔买单,需要给出无期望亏损的卖价。这个价格是多少?金融与交易中等数值题未尝试面试订阅5401知情流下的盈亏平衡价差 1假设真实价值等概率为 99.8 或 100.2。其中 0.3 的交易者是知情者,总是朝正确方向交易;其余是噪声交易者,买卖概率各半。做市商围绕先验均值对称报价。问其盈亏平衡的半边价差、买价和卖价分别是多少?金融与交易中等数值题未尝试面试订阅5406事件风险下的价差调整 1做市商当前使用的半边价差为 0.05。在事件前,其估计知情交易者比例为 0.12,价值跳变幅度为 0.4。在对称知情流模型下,如果继续沿用原来的价差,每笔成交的期望值是多少?若要回到盈亏平衡,还需要额外加宽多少半边价差?金融与交易中等数值题未尝试面试订阅5411为什么被打到通常是坏消息为什么被主动方打到,对被动做市商来说往往意味着关于价值的坏消息?金融与交易中等essay未尝试面试订阅5412为什么大事件前价差会变宽为什么即使事件前中间价看起来很平静,做市商也会在财报或宏观数据前显著加宽价差?金融与交易中等essay未尝试面试订阅5413为什么噪声订单对做市商有帮助为什么噪声订单比例更高时,被动做市通常会更赚钱?金融与交易中等essay未尝试面试订阅5414为什么价格改善也可能仍然有毒为什么一个主动做价格改善的做市商,即便只改善了很小一点价格,也可能在知情流下亏钱?金融与交易中等essay未尝试面试订阅5415为什么信号质量下降会压缩后验调整如果买卖流变得不那么有信息,为什么做市商在每次成交后的后验公允价值调整应该更小?金融与交易中等essay未尝试面试订阅5416由噪声信号更新公允价值 1你对公允价值的先验估计是 100,方差为 1。现在来了一条新信号,其数值为 100.6,方差为 0.25。如果按精度加权融合二者,你更新后的公允价值应是多少?金融与交易中等数值题未尝试面试订阅5417由噪声信号更新公允价值 2你对公允价值的先验估计是 50,方差为 0.64。现在来了一条新信号,其数值为 49.7,方差为 0.16。如果按精度加权融合二者,你更新后的公允价值应是多少?金融与交易中等数值题未尝试面试订阅5418由噪声信号更新公允价值 3你对公允价值的先验估计是 75.5,方差为 0.81。现在来了一条新信号,其数值为 76.1,方差为 0.36。如果按精度加权融合二者,你更新后的公允价值应是多少?金融与交易中等数值题未尝试面试订阅