INTERVIEW PREP

数学与非代码面试题

覆盖数学、概率、统计、脑筋急转弯、机器学习和金融。这里负责筛选和进入单题;编程题使用独立的 LeetCode 式 coding lab。

题目
4169
领域
8
当前筛选
756

13 / 38

非代码面试题

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答题状态:未尝试未正确已正确
4732曲面套利场景题 17为什么交易台在把期权曲面喂给 local-vol 或风险系统之前,往往会先做清洗或平滑?数理金融中等essay未尝试面试订阅4733曲面套利场景题 18为什么一个曲面即使静态无套利,也仍然不足以保证 smile dynamics 真实?数理金融中等essay未尝试面试订阅4734曲面套利场景题 19如果你发现一个由噪声报价引起的很小局部蝶式违例,第一步在实务上通常怎么处理?数理金融中等essay未尝试面试订阅4735曲面套利第一步 20在对隐含波动率曲面做模型拟合之前,首先应该检查什么?数理金融中等essay未尝试面试订阅4736曲面套利第一步 21在修复某个报价之前,首先应识别这类违例的什么性质?数理金融中等essay未尝试面试订阅4737曲面套利第一步 22在把某个报价直接判定为“错的”之前,首先应问什么数据质量问题?数理金融中等essay未尝试面试订阅4738曲面套利第一步 23在用跨执行价的凸性条件之前,首先应检查执行价间距的什么结构条件?数理金融中等essay未尝试面试订阅4739曲面套利第一步 24在对一个很小的违例反应过度之前,首先应该做什么量级比较?数理金融中等essay未尝试面试订阅4740曲面套利第一步 25在给清洗后的曲面做经济解释之前,首先应该记住修复过程的什么事实?数理金融中等essay未尝试面试订阅4741Sticky-Strike 与 Sticky-Moneyness 1设 smile 在对数 moneyness 上被参数化为 sigma(k)= 0.2 + -0.12 k,固定执行价 K=110。现价从 100 变到 110。在 sticky-strike 和 sticky-moneyness 这两种约定下,该执行价对应的隐含波动率分别是多少?数理金融中等数值题未尝试面试订阅4746固定执行价波动率位移 1设 sigma(k)= 0.24 + -0.2 k,使用对数 moneyness。固定执行价 K=105,现价从 100 变到 95。在 sticky-moneyness 约定下,这个固定执行价的隐含波动率变化了多少?数理金融中等数值题未尝试面试订阅4751为什么约定重要为什么如果不说明自己采用的是哪一种 smile-dynamics 约定,单说“smile 动了”是不完整的?数理金融中等essay未尝试面试订阅4752为什么这里会批评 local vol为什么实务上在讨论现价变动后的 smile dynamics 时,人们常会把 local vol 拉进来批评?数理金融中等essay未尝试面试订阅4753sticky delta 的直觉sticky delta 风格的市场描述,其核心直觉是什么?数理金融中等essay未尝试面试订阅4754远期 smile 很重要为什么两个模型即使对今天的 smile 拟合同样好,仍可能对远期 smile 的行为强烈分歧?数理金融中等essay未尝试面试订阅4755首先要问什么在争论哪一种 smile-dynamics 约定“才是对的”之前,首先应该先问什么?数理金融中等essay未尝试面试订阅4756更大的上涨若 smile 对 log-moneyness 的斜率为负,在 sticky-moneyness 约定下,现价上涨越大,固定执行价的隐含波动率位移会怎样?数理金融中等essay未尝试面试订阅4757更大的下跌在典型的下行 skew 下,若下跌更大,在 sticky-moneyness 约定里固定执行价的隐含波动率会怎样?数理金融中等essay未尝试面试订阅4758更平的 smile如果 smile 在 log-moneyness 上变得更平,那么对于小的现价变动,sticky-strike 和 sticky-moneyness 之间的差异会怎样?数理金融中等essay未尝试面试订阅4759更长的动态 horizon为什么 smile-dynamics 约定之间的差异,往往在更长的 horizon 上比在日内小波动里更重要?数理金融中等essay未尝试面试订阅